| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·控制系统性能概述 | 第11页 |
| ·控制系统性能评价的任务 | 第11页 |
| ·控制系统性能评价面临的主要问题 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-14页 |
| ·理论及应用研究 | 第12页 |
| ·主要产品 | 第12-14页 |
| ·控制性能评价方法概述 | 第14-18页 |
| ·性能评价简介 | 第14-15页 |
| ·性能指标 | 第15-17页 |
| ·最小方差基准 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第18-20页 |
| 第2章 最小方差性能评价与多变量过程统计方法原理 | 第20-34页 |
| ·最小方差性能评价原理 | 第20-26页 |
| ·单变量最小方差的性能评价 | 第21-23页 |
| ·多变量最小方差的性能评价 | 第23-26页 |
| ·多变量统计方法 | 第26-33页 |
| ·主元分析(PCA,Principal Components Analysis) | 第27-30页 |
| ·主元回归(PCR,Principal component Regression) | 第30-31页 |
| ·偏最小二乘(PLS,partial Least Square) | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 ICA及其改进算法的性能评价方法 | 第34-50页 |
| ·独立成分分析方法的性能评价 | 第34-46页 |
| ·独立成分分析(ICA)的定义 | 第34-36页 |
| ·独立成分分析的估计原理 | 第36-40页 |
| ·独立成分分析算法 | 第40-42页 |
| ·基于ICA的性能评价 | 第42页 |
| ·仿真实例 | 第42-43页 |
| ·基于ICA与基于PCA的比较 | 第43-46页 |
| ·基于ICA-PCA的性能评价方法 | 第46-49页 |
| ·ICA-PCA的统计过程方法 | 第47页 |
| ·ICA-PCA算法 | 第47页 |
| ·基于ICA-PCA性能评价方法 | 第47-48页 |
| ·仿真实例 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于ICA-MPCA算法的间歇过程的性能评价方法 | 第50-66页 |
| ·间歇过程的性能评价 | 第50-58页 |
| ·间歇反应过程及其特点 | 第50-58页 |
| ·谷氨酸发酵过程性能评价 | 第58-65页 |
| ·谷氨酸发酵工艺过程概述 | 第58-61页 |
| ·谷氨酸发酵过程的性能评价 | 第61-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 第5章 工作总结和研究展望 | 第66-68页 |
| ·研究工作总结 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
