融合颜色和形状特征的图像检索技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·基于内容的图像检索概述 | 第12-14页 |
| ·基于内容的图像检索系统结构 | 第12-13页 |
| ·基于内容的图像检索关键技术 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| ·主要内容 | 第14-15页 |
| ·结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 图像检索关键技术 | 第16-20页 |
| ·特征提取技术 | 第16-17页 |
| ·颜色特征 | 第16页 |
| ·纹理特征 | 第16-17页 |
| ·形状特征 | 第17页 |
| ·特征匹配技术 | 第17-18页 |
| ·检索性能评价 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于颜色特征的图像检索技术 | 第20-30页 |
| ·颜色模型的选取 | 第20-22页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第20-21页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第21页 |
| ·L~*a~*b~*空间 | 第21-22页 |
| ·颜色空间的量化 | 第22-23页 |
| ·等量间距颜色空间量化 | 第22页 |
| ·非等量间距颜色空间量化 | 第22-23页 |
| ·颜色特征的表示方法 | 第23-26页 |
| ·颜色直方图 | 第23-25页 |
| ·颜色矩 | 第25页 |
| ·颜色熵 | 第25-26页 |
| ·基于 L~*A~*B~*空间的颜色矩特征提取 | 第26-28页 |
| ·颜色空间转换 | 第26-27页 |
| ·计算颜色矩 | 第27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 基于形状特征的图像检索技术 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·形状特征的表示方法 | 第30-34页 |
| ·基于边界特征的描述 | 第30-32页 |
| ·基于区域特征的描述 | 第32-34页 |
| ·图像分割 | 第34-36页 |
| ·图像分割技术 | 第34页 |
| ·图像分割方法 | 第34-36页 |
| ·基于 HU 不变矩的形状特征提取 | 第36-39页 |
| ·形态学处理 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 融合多特征的检索技术及性能评价 | 第40-44页 |
| ·特征归一化 | 第40页 |
| ·融合颜色和形状特征的加权算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
