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陶瓷窑炉故障诊断专家系统的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·智能故障诊断系统及其应用背景第8页
   ·智能故障诊断在窑炉中应用的必要性第8-9页
   ·故障诊断专家系统的发展情况第9-10页
   ·故障诊断专家系统在陶瓷窑炉中的应用研究第10-11页
   ·本文的研究重点及其意义第11-12页
第二章 故障诊断专家系统介绍第12-17页
   ·专家系统的基本原理第12-14页
     ·专家系统及其组成第12-13页
     ·专家系统的特点第13页
     ·专家系统的类型第13-14页
   ·故障诊断专家系统第14-16页
     ·故障诊断专家系统的结构第14-15页
     ·故障诊断专家系统的诊断内容第15-16页
     ·故障诊断专家系统的特点第16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 窑炉故障诊断专家系统的总体设计第17-23页
   ·系统总体结构设计第17-19页
   ·系统各功能模块的设计第19-22页
     ·知识管理模块设计第19-20页
     ·自动诊断和手动诊断模块设计第20-21页
     ·解释模块设计第21页
     ·用户管理模块设计第21页
     ·人机接口设计第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第四章 窑炉故障诊断专家系统的知识库设计第23-41页
   ·知识的概念第23-24页
     ·知识的定义第23页
     ·知识的分类第23-24页
   ·知识的表示第24-27页
     ·产生式表示法第24-26页
     ·框架表示法第26-27页
   ·故障树分析法及其应用第27-29页
     ·故障树介绍第27-28页
     ·故障树分析法的特点第28-29页
     ·故障树的建立第29页
   ·知识库设计第29-40页
     ·窑炉设备及其故障分析第29-31页
     ·诊断知识的表示第31-35页
     ·知识库的建立第35-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 窑炉故障诊断专家系统的推理机设计第41-53页
   ·推理概述第41页
   ·推理方法及其分类第41-42页
   ·推理方向第42-43页
     ·正向推理第42页
     ·反向推理第42-43页
     ·混合推理第43页
     ·双向推理第43页
   ·不确定推理第43-45页
     ·不确定性概述第43-44页
     ·不确定推理方法第44页
     ·基于概率的不确定推理第44-45页
   ·诊断推理模型第45-52页
     ·自动诊断推理第45-51页
     ·手动诊断推理第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 窑炉故障诊断专家系统的系统实现第53-62页
   ·系统开发环境及工具介绍第53-55页
     ·NET Framework第53页
     ·ASP.NET 2.0第53-54页
     ·Windows Server 2003第54页
     ·ⅡS服务器第54页
     ·Visual Studio 2005第54页
     ·C#语言第54页
     ·SQL Server 2000第54-55页
   ·系统主要功能模块的实现第55-61页
     ·知识管理模块的实现第56-57页
     ·自动诊断模块的实现第57-58页
     ·手动诊断模块的实现第58-59页
     ·解释模块的实现第59-60页
     ·用户管理模块的实现第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第七章 总结与展望第62-64页
   ·全文总结第62页
   ·工作展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-66页

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