陶瓷窑炉故障诊断专家系统的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
·智能故障诊断系统及其应用背景 | 第8页 |
·智能故障诊断在窑炉中应用的必要性 | 第8-9页 |
·故障诊断专家系统的发展情况 | 第9-10页 |
·故障诊断专家系统在陶瓷窑炉中的应用研究 | 第10-11页 |
·本文的研究重点及其意义 | 第11-12页 |
第二章 故障诊断专家系统介绍 | 第12-17页 |
·专家系统的基本原理 | 第12-14页 |
·专家系统及其组成 | 第12-13页 |
·专家系统的特点 | 第13页 |
·专家系统的类型 | 第13-14页 |
·故障诊断专家系统 | 第14-16页 |
·故障诊断专家系统的结构 | 第14-15页 |
·故障诊断专家系统的诊断内容 | 第15-16页 |
·故障诊断专家系统的特点 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 窑炉故障诊断专家系统的总体设计 | 第17-23页 |
·系统总体结构设计 | 第17-19页 |
·系统各功能模块的设计 | 第19-22页 |
·知识管理模块设计 | 第19-20页 |
·自动诊断和手动诊断模块设计 | 第20-21页 |
·解释模块设计 | 第21页 |
·用户管理模块设计 | 第21页 |
·人机接口设计 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第四章 窑炉故障诊断专家系统的知识库设计 | 第23-41页 |
·知识的概念 | 第23-24页 |
·知识的定义 | 第23页 |
·知识的分类 | 第23-24页 |
·知识的表示 | 第24-27页 |
·产生式表示法 | 第24-26页 |
·框架表示法 | 第26-27页 |
·故障树分析法及其应用 | 第27-29页 |
·故障树介绍 | 第27-28页 |
·故障树分析法的特点 | 第28-29页 |
·故障树的建立 | 第29页 |
·知识库设计 | 第29-40页 |
·窑炉设备及其故障分析 | 第29-31页 |
·诊断知识的表示 | 第31-35页 |
·知识库的建立 | 第35-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 窑炉故障诊断专家系统的推理机设计 | 第41-53页 |
·推理概述 | 第41页 |
·推理方法及其分类 | 第41-42页 |
·推理方向 | 第42-43页 |
·正向推理 | 第42页 |
·反向推理 | 第42-43页 |
·混合推理 | 第43页 |
·双向推理 | 第43页 |
·不确定推理 | 第43-45页 |
·不确定性概述 | 第43-44页 |
·不确定推理方法 | 第44页 |
·基于概率的不确定推理 | 第44-45页 |
·诊断推理模型 | 第45-52页 |
·自动诊断推理 | 第45-51页 |
·手动诊断推理 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第六章 窑炉故障诊断专家系统的系统实现 | 第53-62页 |
·系统开发环境及工具介绍 | 第53-55页 |
·NET Framework | 第53页 |
·ASP.NET 2.0 | 第53-54页 |
·Windows Server 2003 | 第54页 |
·ⅡS服务器 | 第54页 |
·Visual Studio 2005 | 第54页 |
·C#语言 | 第54页 |
·SQL Server 2000 | 第54-55页 |
·系统主要功能模块的实现 | 第55-61页 |
·知识管理模块的实现 | 第56-57页 |
·自动诊断模块的实现 | 第57-58页 |
·手动诊断模块的实现 | 第58-59页 |
·解释模块的实现 | 第59-60页 |
·用户管理模块的实现 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
·全文总结 | 第62页 |
·工作展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-66页 |