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喉振式话筒语音的修复研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景及现状第11-15页
     ·喉振式话筒第11-12页
     ·喉振语音的声学分析第12-14页
     ·语音转换的研究现状第14-15页
   ·研究的目的及意义第15-16页
   ·论文的主要工作和内容安排第16-17页
第二章 语音信号生成的数学模型第17-29页
   ·人类发声系统第17-18页
   ·语音信号生成的数学模型第18-25页
     ·激励模型第18-19页
     ·声道模型第19-21页
     ·辐射模型第21页
     ·语音信号的数学模型第21-22页
     ·基于线性预测的语音信号分析-合成模型第22-25页
   ·MEL频率倒谱参数MFCC第25-29页
第三章 语音转换方法第29-44页
   ·语音转换系统结构和组成第29-32页
     ·语音库第30页
     ·语音分析合成模型和特征参数第30-31页
     ·转换函数第31-32页
   ·高斯混合模型GMM第32-36页
     ·高斯混合模型GMM的基本概念第32-33页
     ·高斯混合模型GMM的参数估计第33-34页
     ·基于高斯混合模型GMM的语音转换第34-36页
   ·人工神经网络ANN第36-43页
     ·概述第36-38页
     ·多层神经网络第38-43页
   ·动态时间规整DTW第43-44页
第四章 基于谱映射的喉振语音的音质改善第44-52页
   ·引言第44页
   ·谱映射的实验方法第44-46页
     ·实验内容第44-45页
     ·实验步骤第45-46页
   ·客观评价结果第46-48页
   ·主观评价结果第48-52页
     ·ABX测试结果第48-50页
     ·平均意得分MOS第50-52页
第五章 总结及展望第52-54页
   ·本文工作总结第52-53页
   ·研究展望第53-54页
附录第54-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62-63页
学位论文评阅及答辩情况表第63页

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