基于混沌理论的含分布式电源系统负荷预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·电力系统负荷预测问题的发展和现状 | 第10-11页 |
| ·电力系统负荷预测原理及方法 | 第11-13页 |
| ·电力系统负荷预测原理 | 第11-12页 |
| ·电力系统负荷预测方法 | 第12-13页 |
| ·含分布式电源的电力系统负荷预测及其特点 | 第13-15页 |
| ·分布式电源的系统组成及其特点 | 第13页 |
| ·分布式电源的种类及优点 | 第13-14页 |
| ·含分布式电源系统的负荷特点 | 第14-15页 |
| ·本文所做工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 混沌理论及其在电力负荷预测中的应用 | 第16-40页 |
| ·混沌理论概述 | 第16-20页 |
| ·混沌理论及其研究现状 | 第16-18页 |
| ·混沌的性态特征 | 第18-19页 |
| ·混沌理论在电力系统负荷预测的应用现状 | 第19-20页 |
| ·混沌时间序列的相空间重构理论 | 第20-21页 |
| ·相空间延迟时间τ的选取 | 第21-22页 |
| ·自相关函数法 | 第21-22页 |
| ·复自相关函数法 | 第22页 |
| ·相空间嵌入维数m 的选取 | 第22-23页 |
| ·C-C 算法 | 第23-27页 |
| ·C-C 算法 | 第23-26页 |
| ·改进型 C-C 算法 | 第26-27页 |
| ·混沌序列的特征量 | 第27-30页 |
| ·混沌吸引子维数 | 第27-28页 |
| ·Kolmogorov 熵 | 第28-29页 |
| ·Lyapunov 指数 | 第29-30页 |
| ·Lyapunov 指数的计算方法 | 第30-32页 |
| ·P-范数方法 | 第30-31页 |
| ·小数据量方法[39] | 第31-32页 |
| ·方法总结 | 第32页 |
| ·混沌时间序列的判定 | 第32-34页 |
| ·Poincare 映象 | 第33页 |
| ·Lyapunov 指数 | 第33页 |
| ·主分量分析法(PCA 分布) | 第33-34页 |
| ·功率谱方法 | 第34页 |
| ·混沌时间序列的预测长度 | 第34-35页 |
| ·混沌相空间预测方法 | 第35-39页 |
| ·加权一阶局域法 | 第35-37页 |
| ·基于最大Lyapunov 指数预测法 | 第37-38页 |
| ·相空间相似点预测方法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 分布式电源负荷序列的混沌分析及预测 | 第40-47页 |
| ·风电场风力发电机数学模型 | 第40-41页 |
| ·风电场风机输出功率时间序列 | 第41-42页 |
| ·风机输出功率时间序列混沌性分析及预测 | 第42-46页 |
| ·风机输出功率的混沌性识别 | 第42-43页 |
| ·风机输出功率序列的相空间重构参数的选取 | 第43-45页 |
| ·风机输出功率序列的预测模型 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 含分布式电源电网负荷序列的混沌分析及预测 | 第47-54页 |
| ·电力系统负荷时间序列 | 第47-48页 |
| ·电力负荷时间序列混沌性分析 | 第48-50页 |
| ·月最大负荷的混沌性识别 | 第48-49页 |
| ·负荷序列相空间重构的延迟时间 | 第49-50页 |
| ·负荷序列相空间重构的嵌入维数 | 第50页 |
| ·电力负荷时间序列相空间相似点预测模型 | 第50-52页 |
| ·基于最大Lypounov 指数的预测法 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的论文目录 | 第60-61页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参加的相关课题 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-67页 |
