基于粗糙集的飞行计划模型及其在无线目标识别中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| ·目标识别的研究现状 | 第12-13页 |
| ·协作式识别系统的研究发展现状 | 第13-14页 |
| ·多属性目标识别技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究背景及主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 传统目标识别方法 | 第16-27页 |
| ·雷达敌我识别 | 第16-17页 |
| ·特殊规则识别 | 第17-21页 |
| ·飞行计划识别 | 第21-25页 |
| ·飞行计划的基本概念 | 第21-22页 |
| ·飞行计划识别方法 | 第22-23页 |
| ·飞行计划识别的一个实例 | 第23-25页 |
| ·传统目标识别方法的缺陷 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 粗糙集相关理论 | 第27-40页 |
| ·粗糙集理论基本概念 | 第27-30页 |
| ·粗糙关系理论基础 | 第30-33页 |
| ·扩展的粗糙隶属度 | 第33-39页 |
| ·二元粗糙隶属度 | 第33-37页 |
| ·多元粗糙隶属度 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 粗糙飞行计划识别方法 | 第40-51页 |
| ·飞行计划识别的粗糙数学模型 | 第40-43页 |
| ·飞行计划及目标属性信息的粗糙数学模型 | 第40-41页 |
| ·飞行计划识别的粗糙数学模型 | 第41-43页 |
| ·粗糙飞行计划识别的一个事例 | 第43-48页 |
| ·位置粗糙隶属度计算 | 第43-44页 |
| ·高度粗糙隶属度计算 | 第44-46页 |
| ·属性关系粗糙隶属度计算 | 第46-48页 |
| ·粗糙飞行计划识别的局限性 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 飞行计划识别仿真模型及算法设计 | 第51-75页 |
| ·仿真时序模型 | 第51-52页 |
| ·S 模式仿真模型 | 第52-55页 |
| ·S 模式通信仿真模型 | 第52-53页 |
| ·S 模式的信号格式 | 第53页 |
| ·S 模式信号的仿真模型 | 第53-54页 |
| ·S 模式数据字段定义 | 第54-55页 |
| ·噪声仿真模型 | 第55-56页 |
| ·协作支持数据库仿真模型 | 第56-57页 |
| ·传统飞行计划识别仿真模型及算法 | 第57-62页 |
| ·传统飞行计划识别系统的仿真模型 | 第57-58页 |
| ·传统飞行计划识别参数设置 | 第58-59页 |
| ·目标信息获取的仿真模型 | 第59-60页 |
| ·飞行计划相关计算算法 | 第60-62页 |
| ·粗糙飞行计划识别仿真模型 | 第62-68页 |
| ·粗糙飞行计划识别的参数 | 第62-64页 |
| ·粗糙隶属度计算算法 | 第64-67页 |
| ·粗糙飞行计划识别的综合仿真模型 | 第67-68页 |
| ·飞行计划识别性能仿真结果及分析 | 第68-74页 |
| ·传统飞行计划识别与粗糙飞行计划识别的比较 | 第68-70页 |
| ·相关窗大小对粗糙飞行计划识别正确识别概率的影响 | 第70-72页 |
| ·等价长度对粗糙飞行计划识别正确识别概率的影响 | 第72-73页 |
| ·属性数量对粗糙飞行计划识别正确识别概率的影响 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结语 | 第75-77页 |
| ·本文工作总结 | 第75页 |
| ·下一步研究工作 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第80页 |
| 个人简历 | 第80-81页 |
