| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·红血球机理与形状特征 | 第10-12页 |
| ·扫描电子显微镜成像原理 | 第12-14页 |
| ·红细胞图像处理研究综述 | 第14-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| ·开发平台和工具 | 第21-22页 |
| ·主要创新点 | 第22页 |
| ·本文组织结构安排 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 2 边界轮廓跟踪与细胞图像提取 | 第24-36页 |
| ·图像预处理 | 第24-25页 |
| ·轮廓跟踪 | 第25-30页 |
| ·细胞图像提取 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 3 Shape from Shading 细胞表面三维重建 | 第36-46页 |
| ·常见的表面形状恢复方法 | 第36-37页 |
| ·Shape from Shading | 第37-41页 |
| ·光照模型 | 第38-40页 |
| ·Shape from Shading 与图像亮度方程 IRE | 第40页 |
| ·SEM 红血细胞图像 | 第40-41页 |
| ·基于线性逼近的 IRE 方程求解 | 第41-45页 |
| ·泰勒展开 | 第41页 |
| ·雅可比迭代 | 第41-42页 |
| ·线性逼近方法求解 IRE 方程 | 第42-43页 |
| ·SEM 成像条件下的线性逼近 | 第43-45页 |
| ·其他 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 4 微分几何与红血球图像曲率计算 | 第46-64页 |
| ·最小二乘法 | 第46页 |
| ·多项式拟合 | 第46-48页 |
| ·高斯消去法 | 第48-49页 |
| ·曲面定义与曲率 | 第49-51页 |
| ·曲面的第一基本形式 | 第49-50页 |
| ·曲面的第二基本形式 | 第50页 |
| ·曲面上的曲率 | 第50-51页 |
| ·曲面拟合与曲率计算 | 第51-55页 |
| ·曲率计算的自适应方法 | 第55-63页 |
| ·自适应算法求解 | 第55-56页 |
| ·函数描述 | 第56-58页 |
| ·算法流程图与伪代码描述 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 5 基于曲面拟合的医学图像表面分割 | 第64-82页 |
| ·常用的图像分割算法简介 | 第64-66页 |
| ·区域分割 | 第65页 |
| ·边缘检测 | 第65-66页 |
| ·曲率计算与初始分割 | 第66-69页 |
| ·数字曲面的导数计算 | 第66-67页 |
| ·基于曲率的曲面类型划分 | 第67-69页 |
| ·多尺度二元多项式曲面拟合分割 | 第69-79页 |
| ·自适应多尺度曲面函数的拟合思想 | 第69-72页 |
| ·算法描述 | 第72-78页 |
| ·分割结果 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-82页 |
| 6 PSO-CSVMs 分类器构建 | 第82-96页 |
| ·最大间隔法 | 第82-85页 |
| ·最大间隔法算法 | 第83-85页 |
| ·近似线性可分问题的线性分划 | 第85页 |
| ·实质线性不可分问题 | 第85-86页 |
| ·核函数的选取 | 第86页 |
| ·级联支持向量机 | 第86-89页 |
| ·基于 SVM 的级联结构的数学模型 | 第87-89页 |
| ·最优化问题 | 第89-90页 |
| ·标准粒子群算法 | 第90-91页 |
| ·PSO-SVM 分类器构建 | 第91-95页 |
| ·权重自适应改进的粒子群算法 | 第91-92页 |
| ·PSO-SVM 训练与分类 | 第92-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 7 总结与展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-106页 |
| 附录 | 第106-107页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表录用及完成的论文 | 第106-107页 |
| B. 作者在攻读学位期间出版的学术著作 | 第107页 |
| C. 作者在攻读学位期间主持的科研项目 | 第107页 |