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压缩传感理论及若干应用技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-27页
   ·引言第12-13页
   ·课题的研究背景和意义第13-15页
   ·相关研究的历史和现状第15-24页
     ·信号稀疏表示研究的历史和现状第15-16页
     ·压缩传感理论研究的历史和现状第16-24页
       ·压缩传感测量矩阵第16-18页
       ·信号重构算法第18-19页
       ·压缩传感应用第19-23页
       ·国内压缩传感理论研究概述第23-24页
   ·论文主要研究内容及结构安排第24-27页
     ·论文主要研究内容第24-25页
     ·论文结构安排第25-27页
第2章 压缩传感理论第27-40页
   ·引言第27页
   ·压缩传感基本理论第27-32页
     ·稀疏信号概念第28-29页
     ·压缩传感的数学基础第29-32页
   ·测量矩阵与模拟-信息转换第32-36页
     ·测量矩阵第32-34页
     ·模拟-信息转换第34-36页
   ·信号重构第36-39页
     ·凸优化算法第36-37页
     ·贪婪迭代类算法第37-38页
     ·最小全变分法第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 压缩传感测量矩阵研究第40-66页
   ·引言第40页
   ·测量矩阵基本理论与常用测量矩阵第40-49页
     ·测量矩阵基本理论第40-42页
     ·常用测量矩阵及其性能第42-49页
       ·高斯随机矩阵第43-45页
       ·Toeplitz 矩阵第45-47页
       ·局部 Fourier 矩阵第47-49页
   ·基于伯努利类测量矩阵的压缩传感第49-62页
     ·随机对称符号矩阵与随机二进制矩阵第50-53页
     ·局部 Hadamard 矩阵与 semi-Hadamard 矩阵第53-54页
     ·实验结果与分析第54-62页
       ·矩阵性能实验第54-58页
       ·矩阵性能对比分析第58-62页
   ·测量矩阵稀疏化第62-65页
     ·稀疏化测量矩阵定义第62-63页
     ·实验结果与分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 基于贪婪迭代的信号重构算法研究第66-84页
   ·引言第66页
   ·信号重构理论第66-69页
   ·常用的贪婪迭代算法第69-74页
     ·匹配追踪(MP)算法第70-71页
     ·正交匹配追踪(OMP)算法第71-73页
     ·常用的 OMP 改进算法第73-74页
   ·分段正交收敛性追踪(STOCP)算法第74-83页
     ·算法原理与流程第74-79页
     ·实验结果与分析第79-83页
   ·本章小结第83-84页
第5章 压缩传感应用研究第84-127页
   ·引言第84页
   ·测量值保密性与基于压缩传感的图像加密算法第84-94页
     ·基于随机矩阵的测量值保密性第85-88页
     ·基于压缩传感的图像加密算法第88-94页
       ·算法原理与流程第88-92页
       ·鲁棒性测试第92-94页
   ·基于 STOCP 算法的图像盲稀疏度压缩传感重构方案第94-99页
     ·方案原理与流程第95-98页
     ·实验结果与分析第98-99页
   ·基于压缩传感的雷达成像算法第99-126页
     ·雷达成像技术与压缩雷达成像基本原理第100-108页
       ·雷达成像技术基本原理第100-105页
       ·压缩雷达成像基本原理第105-108页
     ·基于压缩传感的一维雷达成像第108-117页
       ·基于压缩传感的雷达距离向脉冲压缩算法第108-113页
       ·仿真结果与分析第113-117页
     ·基于压缩传感的二维雷达成像第117-126页
       ·基于压缩传感的雷达方位向成像算法第117-119页
       ·基于压缩传感的二维雷达成像算法第119-121页
       ·基于压缩传感的稀疏孔径成像算法第121-122页
       ·仿真结果与分析第122-126页
   ·本章小结第126-127页
结论第127-129页
参考文献第129-139页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科技成果第139-140页
致谢第140页

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