摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-27页 |
·引言 | 第12-13页 |
·课题的研究背景和意义 | 第13-15页 |
·相关研究的历史和现状 | 第15-24页 |
·信号稀疏表示研究的历史和现状 | 第15-16页 |
·压缩传感理论研究的历史和现状 | 第16-24页 |
·压缩传感测量矩阵 | 第16-18页 |
·信号重构算法 | 第18-19页 |
·压缩传感应用 | 第19-23页 |
·国内压缩传感理论研究概述 | 第23-24页 |
·论文主要研究内容及结构安排 | 第24-27页 |
·论文主要研究内容 | 第24-25页 |
·论文结构安排 | 第25-27页 |
第2章 压缩传感理论 | 第27-40页 |
·引言 | 第27页 |
·压缩传感基本理论 | 第27-32页 |
·稀疏信号概念 | 第28-29页 |
·压缩传感的数学基础 | 第29-32页 |
·测量矩阵与模拟-信息转换 | 第32-36页 |
·测量矩阵 | 第32-34页 |
·模拟-信息转换 | 第34-36页 |
·信号重构 | 第36-39页 |
·凸优化算法 | 第36-37页 |
·贪婪迭代类算法 | 第37-38页 |
·最小全变分法 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第3章 压缩传感测量矩阵研究 | 第40-66页 |
·引言 | 第40页 |
·测量矩阵基本理论与常用测量矩阵 | 第40-49页 |
·测量矩阵基本理论 | 第40-42页 |
·常用测量矩阵及其性能 | 第42-49页 |
·高斯随机矩阵 | 第43-45页 |
·Toeplitz 矩阵 | 第45-47页 |
·局部 Fourier 矩阵 | 第47-49页 |
·基于伯努利类测量矩阵的压缩传感 | 第49-62页 |
·随机对称符号矩阵与随机二进制矩阵 | 第50-53页 |
·局部 Hadamard 矩阵与 semi-Hadamard 矩阵 | 第53-54页 |
·实验结果与分析 | 第54-62页 |
·矩阵性能实验 | 第54-58页 |
·矩阵性能对比分析 | 第58-62页 |
·测量矩阵稀疏化 | 第62-65页 |
·稀疏化测量矩阵定义 | 第62-63页 |
·实验结果与分析 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第4章 基于贪婪迭代的信号重构算法研究 | 第66-84页 |
·引言 | 第66页 |
·信号重构理论 | 第66-69页 |
·常用的贪婪迭代算法 | 第69-74页 |
·匹配追踪(MP)算法 | 第70-71页 |
·正交匹配追踪(OMP)算法 | 第71-73页 |
·常用的 OMP 改进算法 | 第73-74页 |
·分段正交收敛性追踪(STOCP)算法 | 第74-83页 |
·算法原理与流程 | 第74-79页 |
·实验结果与分析 | 第79-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第5章 压缩传感应用研究 | 第84-127页 |
·引言 | 第84页 |
·测量值保密性与基于压缩传感的图像加密算法 | 第84-94页 |
·基于随机矩阵的测量值保密性 | 第85-88页 |
·基于压缩传感的图像加密算法 | 第88-94页 |
·算法原理与流程 | 第88-92页 |
·鲁棒性测试 | 第92-94页 |
·基于 STOCP 算法的图像盲稀疏度压缩传感重构方案 | 第94-99页 |
·方案原理与流程 | 第95-98页 |
·实验结果与分析 | 第98-99页 |
·基于压缩传感的雷达成像算法 | 第99-126页 |
·雷达成像技术与压缩雷达成像基本原理 | 第100-108页 |
·雷达成像技术基本原理 | 第100-105页 |
·压缩雷达成像基本原理 | 第105-108页 |
·基于压缩传感的一维雷达成像 | 第108-117页 |
·基于压缩传感的雷达距离向脉冲压缩算法 | 第108-113页 |
·仿真结果与分析 | 第113-117页 |
·基于压缩传感的二维雷达成像 | 第117-126页 |
·基于压缩传感的雷达方位向成像算法 | 第117-119页 |
·基于压缩传感的二维雷达成像算法 | 第119-121页 |
·基于压缩传感的稀疏孔径成像算法 | 第121-122页 |
·仿真结果与分析 | 第122-126页 |
·本章小结 | 第126-127页 |
结论 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-139页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科技成果 | 第139-140页 |
致谢 | 第140页 |