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基于复杂多项目的房地产信贷风险IDSS建模研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
0 前言第13-15页
1 绪论第15-24页
   ·研究背景及研究意义第15-16页
     ·研究背景及问题的提出第15页
     ·研究价值及意义第15-16页
   ·国内外的研究现状第16-20页
     ·房地产开发企业复杂多项目管理国外研究现状第16-17页
     ·房地产开发企业复杂多项目管理国内研究现状第17-18页
     ·房地产多项目风险管理国外研究现状第18-19页
     ·房地产多项目风险管理国内研究现状第19页
     ·智能决策支持系统的相关研究发展第19-20页
   ·研究方法与研究思路第20-21页
     ·论文研究方法第20-21页
     ·论文研究思路第21页
   ·论文结构与关键技术问题第21-23页
     ·论文研究内容与结构第21-23页
     ·拟解决的关键技术问题第23页
   ·本章小结第23-24页
2 基于复杂多项目的房地产信贷风险 IDSS 建模研究综述第24-34页
   ·多项目管理理论综述第24-25页
     ·多项目管理概念及与单项目管理的差异第24-25页
     ·项目群管理与项目组合管理概述第25页
   ·智能决策支持系统研究综述第25-29页
     ·智能决策支持系统理论与总体结构第25-26页
     ·数据库及其管理系统第26-27页
     ·模型库及其管理系统第27页
     ·方法库及其管理系统第27页
     ·知识库、知识库管理系统和推理机第27-28页
     ·人机交互系统第28-29页
   ·Multi-agent 理论研究第29-31页
     ·Agent 概念第29页
     ·Agent 的性质第29-30页
     ·Agent 分类第30页
     ·Multi-Agent System第30-31页
   ·专家系统与神经网络相融合理论研究综述第31-33页
     ·专家系统工作原理第31-32页
     ·神经网络与专家系统相融合方法分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
3 基于复杂多项目房地产开发企业信贷风险识别研究第34-46页
   ·房地产企业复杂多项目运作趋势分析第34-35页
   ·房地产多项目开发企业总部风险因素分析与识别第35-37页
     ·房地产多项目开发企业总部风险分析第35-36页
     ·房地产多项目开发企业总部风险识别第36-37页
   ·房地产企业项目开发风险因素分析与识别第37-42页
     ·房地产企业项目开发风险因素分析第37页
     ·房地产企业项目开发风险识别第37-42页
   ·房地产企业多项目开发的信贷风险因子指标体系概括总结第42-45页
     ·市场定位风险第42页
     ·土地获取风险第42-43页
     ·规划设计风险第43页
     ·承包商招投标风险第43页
     ·人员技术风险第43页
     ·产品质量风险第43-44页
     ·开发成本风险第44页
     ·项目完工风险第44页
     ·资源分配风险第44页
     ·项目营销风险第44-45页
     ·资产负债率风险第45页
     ·财务效益风险第45页
   ·本章小节第45-46页
4 基于 Multi-agent 的房地产信贷风险 IDSS 建模研究第46-63页
   ·基于 Multi-agent 技术的房地产信贷风险 IDSS 框架总体设计第46-49页
     ·系统框架所需 Agent 种类设计第46-47页
     ·房地产信贷风险 IDSS 建模总体设计第47-49页
   ·IDSS 内各 Agent 详细设计第49-53页
     ·管理 Agent 的功能介绍第49页
     ·风险监控 Agent 的功能介绍及内部逻辑结构设计第49-50页
     ·数据调度 Agent 的功能介绍及内部逻辑结构设计第50-51页
     ·风险评估 Agent 的功能介绍第51-52页
     ·风险综合 Agent 的功能介绍及内部逻辑结构设计第52页
     ·人机交互 Agent 的功能介绍第52-53页
   ·IDSS 各子系统设计第53-57页
     ·数据库及其管理系统的设计第53-54页
     ·模型库及其管理系统设计第54-55页
     ·方法库及其管理系统设计第55-56页
     ·知识库及其管理系统设计第56-57页
   ·IDSS 建模系统整体运行过程分析第57-62页
     ·系统整体运行流程描述第57-59页
     ·IDSS 中 Agent 间通信研究第59-62页
   ·本章小节第62-63页
5 基于复杂多项目的房地产企业信贷风险评价方法研究及实现第63-79页
   ·神经网络与专家系统相融合的风险评估模型设计第63-70页
     ·神经网络结构与算法研究第63-67页
     ·神经网络评估方法优缺点分析第67-68页
     ·基于神经网络与专家系统相融合的风险评估模型结构设计第68-70页
   ·基于复杂多项目的房地产企业风险评估 MATLAB 实现第70-77页
     ·数据获取第70-71页
     ·确定神经网路结构第71-74页
     ·BP 神经网络的训练第74-76页
     ·网络的检测第76-77页
   ·神经网络技术与专家系统相融合的方法实现第77-78页
   ·本章小节第78-79页
6 研究结论与展望第79-81页
   ·研究结论第79-80页
   ·论文不足及后续研究方向第80-81页
参考文献第81-85页
附录第85-86页
 附录 1 某**房地产企业多项目开发风险等级调查评分表第85-86页
致谢第86-87页
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果第87页

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