| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1.绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-11页 |
| 2.语音识别系统的基本原理 | 第11-21页 |
| ·语音信号分析基础 | 第11-17页 |
| ·语音信号数学模型 | 第11-12页 |
| ·语音信号的短时分析 | 第12-17页 |
| ·孤立词语音识别系统基本原理 | 第17-21页 |
| ·语音识别系统的基本构成 | 第17页 |
| ·预处理 | 第17-18页 |
| ·端点检测 | 第18页 |
| ·特征提取 | 第18-19页 |
| ·模板匹配 | 第19-21页 |
| 3 语音识别系统中关键模块的研究 | 第21-33页 |
| ·基于能量的语音端点检测 | 第21-22页 |
| ·基于倒谱特征的语音端点检测 | 第22-25页 |
| ·倒谱理论 | 第22-24页 |
| ·基于倒谱特征的语音端点检测的算法实现 | 第24-25页 |
| ·基于短时能量和短时过零率的双门限端点检测 | 第25-27页 |
| ·基于短时能量和短时过零率的双门限端点检测算法 | 第25-26页 |
| ·基于短时能量和短时过零率的双门限端点检测算法实现 | 第26-27页 |
| ·端点检测的比较 | 第27页 |
| ·动态时间规整法(DTW) | 第27-33页 |
| ·一般DTW法 | 第27-29页 |
| ·DTW高效算法 | 第29-31页 |
| ·一般DTW和DTW高效算法比较 | 第31-33页 |
| 4.孤立词语音识别系统 | 第33-44页 |
| ·自相关分析和舒尔递推为主的线性预测算法 | 第33-36页 |
| ·自相关函数分析 | 第34页 |
| ·舒尔递推与反射系数分析 | 第34-36页 |
| ·端点检测算法 | 第36-37页 |
| ·DTW高效算法 | 第37-38页 |
| ·孤立词语音识别系统 | 第38-44页 |
| ·孤立词语音识别系统构成 | 第38-39页 |
| ·孤立词语音识别系统工作原理 | 第39页 |
| ·信号观测模块 | 第39-40页 |
| ·预处理模块 | 第40-41页 |
| ·参数分析模块 | 第41-43页 |
| ·DTW孤立词识别模块 | 第43-44页 |
| 5.语音识别系统的ASIC设计 | 第44-57页 |
| ·语音识别系统结构 | 第44-45页 |
| ·语音识别系统的工作流程 | 第45-46页 |
| ·语音识别系统的电路结构 | 第46-49页 |
| ·线性预测编码部分模块 | 第46-47页 |
| ·端点检测模块 | 第47-48页 |
| ·模板匹配模块 | 第48-49页 |
| ·RTL级仿真 | 第49-54页 |
| ·RTL级仿真 | 第49-52页 |
| ·FPGA验证 | 第52-54页 |
| ·基于短时能量和短时过零率的加权门限端点检测 | 第54-57页 |
| 6.结论及工作展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 读研期间发表的论文 | 第62页 |