基于脸部生物特征及人眼定位的身份识别系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究的目标和方法 | 第9-10页 |
| ·眼睛定位 | 第9-10页 |
| ·客户身份认证 | 第10页 |
| ·系统模型的运行环境 | 第10页 |
| ·本文的研究内容和安排 | 第10-12页 |
| 第二章 Gabor分解 | 第12-20页 |
| ·视网膜取样网格 | 第12-14页 |
| ·Gabor分解 | 第14-19页 |
| ·Gabor滤波器 | 第14-15页 |
| ·Gabor滤波组 | 第15-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于Gabor滤波的人眼定位 | 第20-32页 |
| ·眼睛定位系统模型介绍 | 第20-22页 |
| ·脸部图像帧预处理 | 第22-24页 |
| ·视网膜半径 | 第22-23页 |
| ·Gabor滤波参数的选择 | 第23页 |
| ·图片预处理 | 第23-24页 |
| ·训练集的建立 | 第24-28页 |
| ·Gabor滤波模型 | 第24-27页 |
| ·平均眼计算 | 第27-28页 |
| ·人眼中心定位 | 第28-30页 |
| ·人眼中心定位策略 | 第28-29页 |
| ·眼部定位匹配算法 | 第29页 |
| ·检测运行结果 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 身份识别系统的研究 | 第32-40页 |
| ·认证模型 | 第32-35页 |
| ·匹配算法 | 第35-36页 |
| ·Schwartz不等式 | 第35页 |
| ·误差平方和 | 第35-36页 |
| ·权值的训练 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 实验与测试结果 | 第40-52页 |
| ·脸部特征定位测试 | 第40-44页 |
| ·参数设置 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-44页 |
| ·客户认证测试 | 第44-50页 |
| ·参数测试 | 第45-47页 |
| ·认证测试 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·工作总结 | 第52-53页 |
| ·本文展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 硕士期间发表论文和参加科研项目情况 | 第58-60页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第58页 |
| 硕士期间参与的科研项目 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
