基于小波变换的图像压缩算法研究
| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第13页 |
| ·图像压缩技术的发展与研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的主要研究内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 图像压缩的基本理论 | 第18-29页 |
| ·图像压缩的必然性和可能性 | 第18-19页 |
| ·图像压缩的必然性 | 第18页 |
| ·图像压缩的可能性 | 第18-19页 |
| ·图像压缩的基本原理 | 第19-20页 |
| ·图像压缩的基本方法 | 第20-23页 |
| ·预测编码 | 第20-21页 |
| ·变换编码 | 第21页 |
| ·统计编码 | 第21-22页 |
| ·子带编码 | 第22页 |
| ·基于模型的编码 | 第22-23页 |
| ·静态图像压缩的国际标准 | 第23-26页 |
| ·JBIG标准 | 第23页 |
| ·JPEG标准 | 第23-25页 |
| ·JPEG2000标准 | 第25-26页 |
| ·JPEG2000和JPEG的比较 | 第26页 |
| ·图像压缩的质量评价标准 | 第26-28页 |
| ·图像质量的客观保真度准则 | 第26-27页 |
| ·图像质量的主观保真度准则 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 小波分析理论基础 | 第29-55页 |
| ·傅立叶变换与短时傅里叶变换及其存在的不足 | 第29-31页 |
| ·傅立叶变换及其存在的不足 | 第29-30页 |
| ·短时傅立叶变换及其存在的不足 | 第30-31页 |
| ·小波变换 | 第31-35页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第32页 |
| ·连续小波变换 | 第32-34页 |
| ·离散小波变换 | 第34-35页 |
| ·多分辨率分析与Malalt算法 | 第35-43页 |
| ·多分辨率分析 | 第35-37页 |
| ·Malalt算法 | 第37-41页 |
| ·图像的小波分解 | 第41-43页 |
| ·小波图像分析 | 第43-46页 |
| ·图像灰度直方图变化分析 | 第43-45页 |
| ·图像小波系数分析 | 第45-46页 |
| ·小波变换图像压缩的基本步骤 | 第46-47页 |
| ·用于图像压缩的小波基选择 | 第47-54页 |
| ·常用的基本小波 | 第47-49页 |
| ·小波基的性能分析 | 第49-51页 |
| ·小波基的评价标准 | 第51-53页 |
| ·实验分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于小波变换的图像压缩算法 | 第55-69页 |
| ·嵌入式零树小波编码算法(EZW) | 第55-62页 |
| ·小波分解的零树结构 | 第55-56页 |
| ·EZW算法原理 | 第56-57页 |
| ·EZW算法流程 | 第57-60页 |
| ·EZW算法分析 | 第60-61页 |
| ·EZW算法的优点与缺陷 | 第61-62页 |
| ·算法仿真研究 | 第62页 |
| ·分层树集合分割编码算法(SPIHT) | 第62-68页 |
| ·SPIHT算法原理 | 第62-63页 |
| ·SPIHT算法定义 | 第63-64页 |
| ·SPIHT算法流程 | 第64-67页 |
| ·SPIHT算法分析 | 第67页 |
| ·算法仿真研究 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 嵌入式小波零数编码算法(EZW)的改进 | 第69-78页 |
| ·EZW算法的改进 | 第69-74页 |
| ·结合人类视觉特性(HVS)的视觉加权 | 第69-71页 |
| ·低频子带单独编码 | 第71-72页 |
| ·量化阈值的改进 | 第72-73页 |
| ·扫描顺序的改进 | 第73页 |
| ·逐次逼近量化的改进 | 第73-74页 |
| ·EZW改进算法的流程 | 第74页 |
| ·改进算法的仿真研究 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论与展望 | 第78-79页 |
| 参考文献(References) | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第83页 |
