| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第14-15页 |
| 第二章 OLAM 概念及相关技术研究 | 第15-23页 |
| ·OLAM 技术基本概念 | 第15-18页 |
| ·OLAM 技术的出现 | 第15-16页 |
| ·OLAM 技术的特征和功能 | 第16-17页 |
| ·OLAM 技术的体系结构 | 第17-18页 |
| ·数据仓库技术 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的定义及特点 | 第18-19页 |
| ·数据仓库架构 | 第19页 |
| ·OLAP 技术 | 第19-20页 |
| ·OLAP 定义 | 第19-20页 |
| ·OLAP 的数据分析操作 | 第20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的含义和功能 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于SQL Server 2005 构建OLAM 的关键技术 | 第23-33页 |
| ·Microsoft Analysis Services 简介 | 第23页 |
| ·脚本语言介绍 | 第23-25页 |
| ·MDX 语言 | 第23-24页 |
| ·DMX 语言 | 第24-25页 |
| ·ADOMD.NET 语言 | 第25-26页 |
| ·SQL Server 2005 数据挖掘模块 | 第26-32页 |
| ·SQL Server 2005 数据挖掘算法及应用概述 | 第26-27页 |
| ·决策树算法 | 第27-30页 |
| ·聚类算法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 OLAM 事务及其优化调度策略 | 第33-37页 |
| ·OLAM 事务概念的提出 | 第33-34页 |
| ·一种OLAM 事务优化调度策略 | 第34-36页 |
| ·OLAM 事务调度简介 | 第34-35页 |
| ·OLAM 事务优化调度策略详细步骤 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 证券业分析型CRM 模型构建 | 第37-58页 |
| ·CRM 的发展 | 第37-39页 |
| ·CRM 的定义 | 第37页 |
| ·CRM 的分类 | 第37-38页 |
| ·分析型CRM 的架构及功能 | 第38-39页 |
| ·证券业分析型CRM 模型的建立 | 第39-41页 |
| ·需求分析 | 第39页 |
| ·证券业分析型CRM 模型框架图 | 第39-40页 |
| ·证券业分析型CRM 功能结构图 | 第40-41页 |
| ·证券业分析型CRM 功能模块设计 | 第41-48页 |
| ·客户细分模块设计 | 第41-42页 |
| ·客户忠诚度分析模块设计 | 第42-44页 |
| ·客户盈利能力分析模块设计 | 第44-45页 |
| ·客户投资风险分析模块设计 | 第45-48页 |
| ·OLAM 调度策略在证券业分析型 CRM 中的应用 | 第48-49页 |
| ·证券业分析型CRM 模型中的OLAM 事务 | 第48页 |
| ·OLAM 事务调度策略在模型中的应用 | 第48-49页 |
| ·证券业分析型CRM 的应用 | 第49-57页 |
| ·数据预处理 | 第49页 |
| ·建立数据仓库 | 第49-50页 |
| ·应用结果分析 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·工作总结 | 第58页 |
| ·工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第62-63页 |
