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一种基于子带最大似然线性回归的鲁棒语音识别方法

中文摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·研究的背景和意义第6-7页
   ·研究现状及存在问题第7-9页
   ·本文的主要研究内容第9-11页
第二章 语音识别系统概述第11-21页
   ·预处理技术第11-13页
   ·特征提取技术第13-17页
   ·模式匹配方法第17-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于SMLLR 的语音识别第21-27页
   ·概述第21-22页
   ·子带处理第22-23页
   ·最大似然线性回归MLLR第23-25页
   ·基于SMLLR 的语音识别系统第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 实验仿真及结果分析第27-33页
   ·仿真环境介绍第27-28页
   ·实验结果与分析第28-32页
     ·MFCC 与LPCC 的比较第28-29页
     ·不同信噪比下的识别率第29-30页
     ·基于MLLR 的语音识别实验第30-31页
     ·基于SMLLR 的语音识别实验第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第五章 结论与展望第33-34页
参考文献第34-37页
攻读学位期间公开发表的论文第37-38页
致谢第38页

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