基于模糊专家系统的锅炉故障诊断方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·专家系统的研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 锅炉系统工作原理及其故障诊断 | 第17-31页 |
| ·故障诊断的基本理论 | 第17页 |
| ·锅炉系统的总体分析 | 第17-21页 |
| ·锅炉作业流程分析 | 第17-19页 |
| ·锅炉设备的技术指标 | 第19页 |
| ·锅炉系统故障特点 | 第19-20页 |
| ·专家系统的构建步骤 | 第20-21页 |
| ·传统专家系统的构建 | 第21-30页 |
| ·基于案例的锅炉专家系统的设计 | 第21-24页 |
| ·基于规则的锅炉专家系统的设计 | 第24-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 模糊专家系统 | 第31-47页 |
| ·模糊专家系统概述 | 第31-33页 |
| ·模糊专家系统的定义 | 第31页 |
| ·模糊专家系统的特点 | 第31-32页 |
| ·模糊专家系统的构成 | 第32-33页 |
| ·模糊集合及其运算 | 第33-35页 |
| ·模糊集合 | 第33-34页 |
| ·模糊集合的运算 | 第34-35页 |
| ·隶属度函数的确立 | 第35-38页 |
| ·数学模型方法 | 第35-37页 |
| ·人为确定法 | 第37-38页 |
| ·模糊逻辑 | 第38-40页 |
| ·语言变量 | 第38页 |
| ·模糊命题 | 第38页 |
| ·模糊推理 | 第38-40页 |
| ·模糊故障诊断技术 | 第40-41页 |
| ·模糊神经网络系统模型 | 第41-46页 |
| ·故障单征兆诊断的模糊神经网络模型 | 第42-45页 |
| ·故障多征兆诊断的模糊神经网络模型 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 锅炉故障诊断模糊专家系统的设计 | 第47-78页 |
| ·现场数据的采集 | 第47-50页 |
| ·知识的录入与修改 | 第50-58页 |
| ·知识的获取与表示 | 第50-51页 |
| ·模糊知识表示 | 第51-54页 |
| ·规则可信度 | 第54-55页 |
| ·关系数据库的建立 | 第55-58页 |
| ·知识存储的软件实现 | 第58-66页 |
| ·知识录入与修改界面 | 第59-60页 |
| ·知识库的管理与维护 | 第60-66页 |
| ·系统推理机制及诊断实现 | 第66-70页 |
| ·样本的建立 | 第66-67页 |
| ·样本的网络训练 | 第67-69页 |
| ·自诊断的实现 | 第69-70页 |
| ·系统软件的总体设计 | 第70-77页 |
| ·系统主界面 | 第70-72页 |
| ·锅炉热力参数监测界面 | 第72-73页 |
| ·知识库管理及维护界面 | 第73-74页 |
| ·故障征兆维护 | 第74-75页 |
| ·样本编辑与训练界面 | 第75-76页 |
| ·故障诊断界面 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 摘要 | 第85-92页 |
| ABSTRACT | 第92-101页 |
