| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-19页 |
| ·研究背景简介 | 第12-16页 |
| ·数字媒体真实性主动鉴别技术 | 第16页 |
| ·数字媒体真实性被动鉴别技术 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 数字媒体盲取证技术研究现状 | 第19-37页 |
| ·数字图像篡改检测 | 第19-28页 |
| ·特定篡改操作遗留痕迹检测 | 第19-25页 |
| ·成像器件遗留痕迹检测 | 第25-27页 |
| ·三维场景遗留痕迹检测 | 第27-28页 |
| ·基于真实图像统计特征的检测 | 第28页 |
| ·数字视频篡改检测 | 第28-30页 |
| ·来源鉴别 | 第30-34页 |
| ·计算机生成图像和自然图像的鉴别 | 第30-31页 |
| ·成像设备的鉴别 | 第31-34页 |
| ·盲取证技术的稳健性和安全性问题 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第三章 同幅图像的复制拼接篡改检测 | 第37-63页 |
| ·拷贝-移动篡改检测 | 第37-42页 |
| ·拷贝-移动篡改模型 | 第37页 |
| ·已有的检测方法 | 第37-39页 |
| ·基于小块特征字典排序的算法分析 | 第39-42页 |
| ·基于特征点的拷贝-变换-移动篡改检测算法 | 第42-51页 |
| ·拷贝-变换-移动篡改模型的建立 | 第42-43页 |
| ·特征点的选择策略 | 第43-44页 |
| ·同一幅图像中SIFT 点的快速匹配 | 第44页 |
| ·相似区域生长过程 | 第44-46页 |
| ·算法框图 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-51页 |
| ·基于图像融合的篡改检测算法 | 第51-55页 |
| ·问题的提出 | 第51页 |
| ·待检测图像的融合预处理 | 第51-53页 |
| ·基于图像融合的检测算法 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·针对Photoshop 修补工具的检测方法 | 第55-62页 |
| ·Photoshop 修补工具原理 | 第56-58页 |
| ·Photoshop 修补工具检测模型 | 第58页 |
| ·Photoshop 修补工具检测方法 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于噪声的JPEG 块效应衡量在图像篡改检测中的应用 | 第63-84页 |
| ·JPEG 压缩标准简介 | 第63-66页 |
| ·基于JPEG 的图像篡改流程 | 第66-67页 |
| ·已有的篡改检测方法 | 第67-70页 |
| ·基于量化矩阵差异的方法 | 第67页 |
| ·基于两次JPEG 压缩痕迹的方法 | 第67-69页 |
| ·其他方法 | 第69-70页 |
| ·基于JPEG 块效应差异的图像篡改区域自动定位 | 第70-78页 |
| ·检测原理 | 第71-72页 |
| ·去噪方法和块效应衡量方法 | 第72-74页 |
| ·基于块效应直方图定位篡改区域 | 第74-76页 |
| ·算法步骤 | 第76页 |
| ·实验结果 | 第76-78页 |
| ·基于噪声的块效应衡量在篡改检测中的其他应用 | 第78-82页 |
| ·栅格位置估计 | 第80-81页 |
| ·MCU 尺寸估计 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-84页 |
| 第五章 基于离焦模糊差异的数字图像篡改检测 | 第84-94页 |
| ·离焦模糊模型 | 第84-85页 |
| ·篡改鉴别依据 | 第85-86页 |
| ·模糊度估计方法 | 第86-88页 |
| ·实验结果 | 第88-91页 |
| ·相关工作 | 第91-92页 |
| ·小结 | 第92-94页 |
| 第六章 结束语 | 第94-97页 |
| ·本文工作总结 | 第94页 |
| ·进一步工作展望 | 第94-97页 |
| 参考文献 | 第97-107页 |
| 作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |