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基于OpenCV的车辆视频检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题来源目的及意义第8-9页
   ·文献综述第9-11页
   ·论文的主要内容与组织结构第11-13页
2 车辆视频检测原理与关键技术第13-28页
   ·车辆视频检测原理第13-15页
   ·图像预处理第15-17页
   ·背景提取算法第17-22页
   ·图像分割第22-26页
   ·车辆阴影检测第26-28页
3 基于OpenCV 的车辆阴影消除算法研究第28-43页
   ·OpenCV 简介第28-31页
   ·车辆阴影特性第31-32页
   ·阴影消除算法概述第32-34页
   ·基于HSV 空间的车辆阴影消除第34-37页
   ·基于YUV 空间的车辆阴影消除第37-40页
   ·基于RGB 空间的车辆阴影消除第40-43页
4 基于OpenCV 的车辆视频检测第43-62页
   ·车辆视频检测总体流程第43-46页
   ·视频图像采集第46-47页
   ·图像预处理第47-50页
   ·背景初始化与更新第50-54页
   ·提取前景运动物体第54-58页
   ·车辆特征提取第58-62页
5 实验结果及分析第62-68页
   ·背景提取实验及分析第62-66页
   ·阴影消除实验及分析第66-68页
6 总结与展望第68-70页
   ·全文总结第68-69页
   ·未来工作展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-74页

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