基于OpenCV的车辆视频检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源目的及意义 | 第8-9页 |
| ·文献综述 | 第9-11页 |
| ·论文的主要内容与组织结构 | 第11-13页 |
| 2 车辆视频检测原理与关键技术 | 第13-28页 |
| ·车辆视频检测原理 | 第13-15页 |
| ·图像预处理 | 第15-17页 |
| ·背景提取算法 | 第17-22页 |
| ·图像分割 | 第22-26页 |
| ·车辆阴影检测 | 第26-28页 |
| 3 基于OpenCV 的车辆阴影消除算法研究 | 第28-43页 |
| ·OpenCV 简介 | 第28-31页 |
| ·车辆阴影特性 | 第31-32页 |
| ·阴影消除算法概述 | 第32-34页 |
| ·基于HSV 空间的车辆阴影消除 | 第34-37页 |
| ·基于YUV 空间的车辆阴影消除 | 第37-40页 |
| ·基于RGB 空间的车辆阴影消除 | 第40-43页 |
| 4 基于OpenCV 的车辆视频检测 | 第43-62页 |
| ·车辆视频检测总体流程 | 第43-46页 |
| ·视频图像采集 | 第46-47页 |
| ·图像预处理 | 第47-50页 |
| ·背景初始化与更新 | 第50-54页 |
| ·提取前景运动物体 | 第54-58页 |
| ·车辆特征提取 | 第58-62页 |
| 5 实验结果及分析 | 第62-68页 |
| ·背景提取实验及分析 | 第62-66页 |
| ·阴影消除实验及分析 | 第66-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·未来工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |