基于GIS、RS与遗传算法的城市多情景避震疏散研究--以合肥市主城区为例
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-20页 |
·概述 | 第11-15页 |
·避震疏散研究的必要性与紧迫性 | 第11-12页 |
·新技术在防灾减灾方面的研究与应用 | 第12-13页 |
·“3S”技术 | 第12-13页 |
·人工智能与优化算法 | 第13页 |
·国内外防震减灾研究现状 | 第13-15页 |
·国外防震减灾研究 | 第13-14页 |
·国内防震减灾研究 | 第14-15页 |
·本文主要工作 | 第15-20页 |
·研究意义 | 第15-16页 |
·理论意义 | 第15页 |
·实践意义 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·研究过程和思路 | 第17-20页 |
2 研究区概况 | 第20-26页 |
·自然地理环境 | 第20-22页 |
·地理位置 | 第20-21页 |
·气候与地貌 | 第21-22页 |
·郊庐断裂(地震)带 | 第22页 |
·人文社会经济 | 第22-24页 |
·社会经济与城市发展 | 第23页 |
·国家级皖江城市带承接产业转移示范区核心城市 | 第23-24页 |
·研究区范围 | 第24-26页 |
3 数据采集与处理 | 第26-41页 |
·避震疏散基础地理信息数据采集与处理 | 第26-31页 |
·属性数据收集与分类 | 第26页 |
·遥感影像空间信息提取 | 第26-31页 |
·遥感影像预处理 | 第26-29页 |
·空间信息提取 | 第29-31页 |
·避震疏散空间数据库建库 | 第31-41页 |
·GIS数据库 | 第31-32页 |
·避震疏散空间数据库构建 | 第32-41页 |
·Geodatabase数据库设计 | 第32-35页 |
·避震疏散数据库建立 | 第35-36页 |
·城市道路几何网络数据集 | 第36-39页 |
·网络模型的概念 | 第37页 |
·GIS网络分析 | 第37-38页 |
·ArcGIS构建网络数据集 | 第38-39页 |
·数据库质量控制 | 第39-41页 |
4 城市避震疏散场地划分 | 第41-52页 |
·避震疏散场地 | 第41-43页 |
·避震疏散原则 | 第41-42页 |
·避震疏散场地类型 | 第42-43页 |
·避震疏散场地的类型划分 | 第42页 |
·避震疏散场地的指标要求 | 第42-43页 |
·避震疏散场地划分 | 第43-52页 |
·基于GIS的避震疏散场地划分 | 第44-49页 |
·空间面积 | 第45-46页 |
·出入口数量与道路宽度 | 第46-47页 |
·服务半径 | 第47-49页 |
·缓冲区分析 | 第47-48页 |
·叠置分析 | 第48页 |
·服务半径划分 | 第48-49页 |
·避震疏散场地划分结果 | 第49-52页 |
5 城市社区避震归属划分 | 第52-67页 |
·多情景避震疏散模型构建 | 第52-54页 |
·多情景避震疏散 | 第52-53页 |
·多情景避震疏散模型 | 第53-54页 |
·有组织疏散 | 第53页 |
·无组织疏散 | 第53-54页 |
·社区避震归属划分 | 第54-66页 |
·社区避震需求分析 | 第54-57页 |
·居民楼疏散人口计算 | 第54-56页 |
·社区避震疏散人口分布 | 第56-57页 |
·多情景避震归属划分 | 第57-66页 |
·震前的避震归属划分 | 第59-63页 |
·临震的避震归属划分 | 第63-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
6 基于遗传算法的震后疏散路线优化 | 第67-74页 |
·遗传算法 | 第67-69页 |
·遗传算法概论 | 第67-68页 |
·遗传算法基本操作 | 第68-69页 |
·震后的疏散优化模型构建 | 第69-70页 |
·疏散道路的通达度、有效通达度和当量长度 | 第69-70页 |
·优化模型的构建 | 第70页 |
·震后疏散优化模型的遗传算法求解 | 第70-74页 |
·数据处理 | 第70-71页 |
·震后疏散优化模型遗传算法求解 | 第71-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
7 总结与展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |