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基于GIS、RS与遗传算法的城市多情景避震疏散研究--以合肥市主城区为例

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-20页
   ·概述第11-15页
     ·避震疏散研究的必要性与紧迫性第11-12页
     ·新技术在防灾减灾方面的研究与应用第12-13页
       ·“3S”技术第12-13页
       ·人工智能与优化算法第13页
     ·国内外防震减灾研究现状第13-15页
       ·国外防震减灾研究第13-14页
       ·国内防震减灾研究第14-15页
   ·本文主要工作第15-20页
     ·研究意义第15-16页
       ·理论意义第15页
       ·实践意义第15-16页
     ·研究内容第16-17页
     ·研究过程和思路第17-20页
2 研究区概况第20-26页
   ·自然地理环境第20-22页
     ·地理位置第20-21页
     ·气候与地貌第21-22页
     ·郊庐断裂(地震)带第22页
   ·人文社会经济第22-24页
     ·社会经济与城市发展第23页
     ·国家级皖江城市带承接产业转移示范区核心城市第23-24页
   ·研究区范围第24-26页
3 数据采集与处理第26-41页
   ·避震疏散基础地理信息数据采集与处理第26-31页
     ·属性数据收集与分类第26页
     ·遥感影像空间信息提取第26-31页
       ·遥感影像预处理第26-29页
       ·空间信息提取第29-31页
   ·避震疏散空间数据库建库第31-41页
     ·GIS数据库第31-32页
     ·避震疏散空间数据库构建第32-41页
       ·Geodatabase数据库设计第32-35页
       ·避震疏散数据库建立第35-36页
       ·城市道路几何网络数据集第36-39页
         ·网络模型的概念第37页
         ·GIS网络分析第37-38页
         ·ArcGIS构建网络数据集第38-39页
       ·数据库质量控制第39-41页
4 城市避震疏散场地划分第41-52页
   ·避震疏散场地第41-43页
     ·避震疏散原则第41-42页
     ·避震疏散场地类型第42-43页
       ·避震疏散场地的类型划分第42页
       ·避震疏散场地的指标要求第42-43页
   ·避震疏散场地划分第43-52页
     ·基于GIS的避震疏散场地划分第44-49页
       ·空间面积第45-46页
       ·出入口数量与道路宽度第46-47页
       ·服务半径第47-49页
         ·缓冲区分析第47-48页
         ·叠置分析第48页
         ·服务半径划分第48-49页
     ·避震疏散场地划分结果第49-52页
5 城市社区避震归属划分第52-67页
   ·多情景避震疏散模型构建第52-54页
     ·多情景避震疏散第52-53页
     ·多情景避震疏散模型第53-54页
       ·有组织疏散第53页
       ·无组织疏散第53-54页
   ·社区避震归属划分第54-66页
     ·社区避震需求分析第54-57页
       ·居民楼疏散人口计算第54-56页
       ·社区避震疏散人口分布第56-57页
     ·多情景避震归属划分第57-66页
       ·震前的避震归属划分第59-63页
       ·临震的避震归属划分第63-66页
   ·小结第66-67页
6 基于遗传算法的震后疏散路线优化第67-74页
   ·遗传算法第67-69页
     ·遗传算法概论第67-68页
     ·遗传算法基本操作第68-69页
   ·震后的疏散优化模型构建第69-70页
     ·疏散道路的通达度、有效通达度和当量长度第69-70页
     ·优化模型的构建第70页
   ·震后疏散优化模型的遗传算法求解第70-74页
     ·数据处理第70-71页
     ·震后疏散优化模型遗传算法求解第71-73页
     ·小结第73-74页
7 总结与展望第74-75页
参考文献第75-79页
攻读学位期间发表的学术论文目录第79-80页
致谢第80-81页

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