基于形状特征的图像检索算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-14页
·研究背景及意义	第9-11页
·基于形状特征的检索研究现状	第11-12页
·论文组织结构	第12-14页
第2章 基于形状的图像检索相关知识介绍	第14-30页
·基于内容的图像检索	第14-17页
·像检索系统框架图	第14-15页
·基于内容的图像检索系统的主要技术	第15-17页
·图像检索算法性能评价	第17-20页
·形状特征的描述方法	第20-26页
·基于轮廓的形状描述符	第20-23页
·基于区域的形状描述符	第23-26页
·图像中常用的相似性度量准则	第26-29页
·本章小结	第29-30页
第3章 基于极坐标直方图的轮廓形状描述与匹配方法	第30-44页
·引言	第30-31页
·形状描述符的构造	第31-38页
·曲线平滑	第31-33页
·特征点提取	第33-36页
·均匀采样点的提取	第33-34页
·尖点的提取	第34-36页
·特征向量集	第36页
·极坐标直方图	第36-38页
·极坐标转换	第37页
·极坐标直方图	第37-38页
·相似度测量	第38-39页
·实验结果与分析	第39-43页
·特征向量不变性分析	第39-41页
·尺度不变性	第39-40页
·旋转不变性	第40-41页
·实验结果	第41-43页
·本章小结	第43-44页
第4章 一种基于聚合边缘方向直方图的图像检索算法	第44-54页
·引言	第44页
·小波模极大值边缘检测	第44-46页
·聚合边缘方向直方图的图像检索	第46-49页
·边缘方向直方图	第47页
·聚合边缘方向直方图	第47-48页
·相似性度量	第48-49页
·算法的实现步骤：	第49页
·特征向量不变性分析	第49-52页
·尺度不变性分析	第49-50页
·颜色和亮度不变性分析	第50-51页
·旋转不变性分析	第51-52页
·实验结果与分析	第52-53页
·结论	第53-54页
第5章 总结与展望	第54-56页
·总结	第54-55页
·展望	第55-56页
参考文献	第56-60页
攻读硕士期间发表的论文	第60-61页
致谢	第61-62页