基于模板匹配和投影降维分析的自动眉毛识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 眉毛识别过程 | 第13-17页 |
| ·纯眉毛分割 | 第13页 |
| ·特征提取 | 第13-14页 |
| ·识别方法 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第3章 基于Haar变换的模板匹配 | 第17-33页 |
| ·正交Haar匹配 | 第18-19页 |
| ·拟Haar匹配 | 第19-21页 |
| ·类Haar特征的快速计算 | 第21-26页 |
| ·积分图 | 第22-23页 |
| ·条形和 | 第23-24页 |
| ·树分解 | 第24-26页 |
| ·正交Haar以及拟Haar眉毛模板匹配分析 | 第26-31页 |
| ·眉毛数据库及相关预处理 | 第26-28页 |
| ·正交Haar眉毛模板匹配 | 第28-30页 |
| ·拟Haar眉毛模板匹配 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于投影降维分析的特征提取 | 第33-45页 |
| ·投影降维方法概述 | 第33页 |
| ·PCA方法与 2DPCA方法 | 第33-36页 |
| ·PCA方法 | 第34-35页 |
| ·2DPCA方法 | 第35-36页 |
| ·LPP方法与 2DLPP方法 | 第36-38页 |
| ·LPP方法 | 第36-37页 |
| ·2DLPP方法 | 第37-38页 |
| ·眉毛图像投影降维分析 | 第38-43页 |
| ·眉毛分类方法 | 第38-39页 |
| ·PCA和 2DPCA实验比较 | 第39-41页 |
| ·LPP和 2DLPP实验比较 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 自动眉毛识别方法 | 第45-55页 |
| ·自动眉毛识别处理过程 | 第45-46页 |
| ·匹配识别框架下的频谱距离眉毛识别 | 第46-49页 |
| ·快速模板匹配 | 第46-48页 |
| ·基于一维傅里叶变换的频谱距离 | 第48-49页 |
| ·基于模板匹配和投影降维分析的自动眉毛识别 | 第49-50页 |
| ·IDL语言简介 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
