运动目标检测中减背景技术的若干方法
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·减背景技术简介 | 第7-10页 |
| ·减背景技术的基本思想和主要内容 | 第7-9页 |
| ·减背景技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 几种典型减背景算法 | 第11-14页 |
| ·帧间差分法 | 第11页 |
| ·W4方法 | 第11-12页 |
| ·时间轴滤波法 | 第12页 |
| ·单高斯背景模型法 | 第12-14页 |
| 第三章 复杂场景下的背景建模技术 | 第14-51页 |
| ·基于混合高斯模型的减背景技术 | 第14-33页 |
| ·模型描述 | 第15-16页 |
| ·EM算法及其在混合高斯模型中的应用 | 第16-22页 |
| ·场景建模及运动检测 | 第22-28页 |
| ·自适应混合高斯模型 | 第28-33页 |
| ·混合高斯的优缺点 | 第33页 |
| ·基于核密度估计的减背景技术 | 第33-39页 |
| ·核密度估计理论 | 第33-36页 |
| ·核密度估计在背景建模中的应用 | 第36-39页 |
| ·基于聚类分析的背景建模算法 | 第39-51页 |
| ·基于码本的背景建模算法 | 第39-49页 |
| ·基于简单聚类分析的动态背景建模算法 | 第49-51页 |
| 第四章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·本文总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 中文摘要 | 第55-57页 |
| 英文摘要 | 第57-59页 |
