| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究成果 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于视觉词包模型的场景分类基础 | 第16-25页 |
| ·图像视觉特征 | 第16-22页 |
| ·LBP 特征 | 第16-17页 |
| ·SIFT 特征 | 第17-20页 |
| ·SURF 特征 | 第20-22页 |
| ·视觉词汇形成 | 第22-23页 |
| ·视觉词包描述 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于多方向上下文特征结合空间金字塔模型的场景分类算法 | 第25-36页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·系统组成 | 第26-27页 |
| ·基于多方向上下文特征结合空间金字塔模型的场景分类 | 第27-32页 |
| ·三方向上下文视觉特征 | 第27-28页 |
| ·具体类上下文视觉词汇 | 第28-30页 |
| ·空间金字塔匹配模型 | 第30-31页 |
| ·上下文视觉词汇描述 | 第31-32页 |
| ·实验仿真与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于自适应上下文特征结合稀疏编码空间金字塔模型的场景分类算法 | 第36-48页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·系统组成 | 第37-38页 |
| ·基于自适应上下文特征结合稀疏编码金字塔模型的场景分类 | 第38-43页 |
| ·自适应上下文视觉特征 | 第38-40页 |
| ·具体类上下文视觉词汇 | 第40-41页 |
| ·稀疏编码空间金字塔模型 | 第41-43页 |
| ·实验仿真与分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于互补特征结合区分空间金字塔表示的场景分类算法 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·系统组成 | 第49-50页 |
| ·基于互补特征结合区分空间金字塔表示的场景分类 | 第50-55页 |
| ·自适应上下文特征与局部自相似特征 | 第50-52页 |
| ·互补特征视觉词汇 | 第52-53页 |
| ·区分空间金字塔表示 | 第53-55页 |
| ·实验仿真与分析 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
