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基于图像处理的植物叶片参数测量系统研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 引言第11-15页
   ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·研究内容第14-15页
第二章 需求分析与系统构建方案第15-20页
   ·叶子测定基本要求第15-16页
   ·系统基本方案第16-18页
     ·系统硬件平台分析与选定第16-17页
     ·功能模块设计第17-18页
   ·叶子参数测量流程分析第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 图像获取及预处理第20-33页
   ·植物叶子图像获取第20页
   ·图像尺寸标定第20-21页
   ·图像预处理第21-25页
     ·几何变换第21-22页
     ·亮度和对比度调整第22-23页
     ·灰度图第23页
     ·灰度直方图第23-25页
     ·均衡化处理第25页
   ·噪声去除第25-28页
     ·平滑第26-27页
     ·中值滤波第27-28页
   ·边缘处理第28-29页
     ·锐化处理第28-29页
     ·边缘增强第29页
   ·形态学处理第29-30页
   ·图像分割第30-32页
     ·常用的分割方法第31页
     ·自定义阈值法第31页
     ·最大方差法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 叶子参数测量方法第33-40页
   ·边界跟踪第33页
   ·叶子周长第33-34页
   ·叶子面积第34-35页
   ·叶长和叶宽第35-36页
   ·叶子的质心第36页
   ·最小外界矩形(MER)第36-37页
   ·矩形度R第37页
   ·长宽比r第37页
   ·致密度C_0第37-38页
   ·偏心率E第38页
   ·点属性和线段属性第38页
   ·本章小结第38-40页
第五章 系统设计与实现第40-47页
   ·开发环境第40页
   ·创建程序框架第40页
   ·动态连接库第40-41页
   ·CImageObject 类第41页
   ·图像的打开、保存和显示第41-43页
   ·功能类设计第43页
   ·界面设计第43-44页
   ·参数测量实现第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 测试与分析第47-53页
   ·系统简介第47页
   ·测试环境介绍第47页
   ·实例测试第47-51页
     ·图像样本获取第47页
     ·尺寸标定第47-48页
     ·预处理与参数测量第48-49页
     ·某些特殊叶片的测试第49-51页
   ·评价分析第51-52页
     ·精度分析第51页
     ·系统评价第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第七章 结论与展望第53-54页
   ·结论第53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
作者简介第58页

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