| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和现状 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·研究目的 | 第15-16页 |
| ·研究意义 | 第16页 |
| ·研究思路和文章框架 | 第16-17页 |
| ·拟突破的难点和创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 评价指标熵权的确定 | 第18-24页 |
| ·熵的概述 | 第18-20页 |
| ·熵的产生 | 第18-19页 |
| ·国内外关于熵的研究概述 | 第19页 |
| ·熵学的应用前景 | 第19-20页 |
| ·熵基本原理 | 第20-21页 |
| ·熵的定义 | 第20-21页 |
| ·熵的意义 | 第21页 |
| ·评价指标熵权的确定 | 第21-23页 |
| ·熵权的基本原理 | 第21页 |
| ·策矩阵的标准化 | 第21-22页 |
| ·价指标熵权的定义 | 第22-23页 |
| ·权的性质 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 带有熵权约束的DEA 模型 | 第24-35页 |
| ·DEA 理论基础 | 第24-27页 |
| ·DEA 方法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·DEA 基础模型 | 第25-27页 |
| ·E-DEA 模型的构造 | 第27-30页 |
| ·权重的集成 | 第27-29页 |
| ·E-DEA 模型的构造 | 第29-30页 |
| ·E-DEA 模型的有效性分析 | 第30-31页 |
| ·E-DEA 模型的相关定义 | 第30-31页 |
| ·E-DEA 模型的相关定理 | 第31页 |
| ·E-DEA 模型的应用 | 第31-33页 |
| ·E-DEA 模型的应用流程图 | 第31-32页 |
| ·E-DEA 模型的具体应用过程 | 第32-33页 |
| ·算例分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 逆E-DEA 模型下无效决策单元的优化 | 第35-40页 |
| ·逆E-DEA 模型的建立 | 第35-37页 |
| ·问题描述 | 第35-36页 |
| ·逆E-DEA 模型 | 第36-37页 |
| ·无效决策单元的优化 | 第37-38页 |
| ·无效决策单元的优化模型 | 第37-38页 |
| ·无效决策单元优化模型的求解 | 第38页 |
| ·算例分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 E-DEA 模型在我国高新技术产业中的应用 | 第40-54页 |
| ·决策单元的选取 | 第40-41页 |
| ·研究对象的选取 | 第40页 |
| ·研究对象下决策单元的选取 | 第40-41页 |
| ·评价指标体系的建立 | 第41-42页 |
| ·指标体系的构建原则 | 第41页 |
| ·评价指标的选取 | 第41-42页 |
| ·评价指标的数据 | 第42-44页 |
| ·输入指标数据 | 第42-44页 |
| ·输出指标数据 | 第44页 |
| ·计算结果及结果分析 | 第44-50页 |
| ·评价指标熵权的确定 | 第44-47页 |
| ·评价结果 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49-50页 |
| ·建议与对策 | 第50-52页 |
| ·我国高新技术产业的发展特点 | 第51页 |
| ·提高我国高新技术产业科技效率的建议 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 本文的工作与展望 | 第54-57页 |
| ·本文的主要工作和不足 | 第54-55页 |
| ·本文的主要工作 | 第54页 |
| ·本文的不足 | 第54-55页 |
| ·本论文展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 附录 | 第63-69页 |