遗传算法在猪饲料配方设计中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·遗传算法的产生和发展 | 第9-10页 |
| ·遗传算法的表述与特征 | 第10-11页 |
| ·遗传算法的特点及优点 | 第11-12页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 饲料配方及研究方法 | 第13-16页 |
| ·饲料配方研究的目的及意义 | 第13页 |
| ·国内外饲料配方的研究现状 | 第13-15页 |
| ·饲料配方及传统手工计算配方法 | 第13页 |
| ·计算机饲料配方设计的数学规划方法 | 第13-15页 |
| ·遗传算法在饲料配方中的应用研究现状 | 第15-16页 |
| 第三章 猪饲料配方原料及模型 | 第16-20页 |
| ·需求分析 | 第16页 |
| ·研究技术路线 | 第16-17页 |
| ·饲料原料及其营养成分表 | 第17页 |
| ·猪的饲养标准 | 第17-18页 |
| ·饲料配方模型 | 第18-20页 |
| 第四章 标准遗传算法的操作 | 第20-28页 |
| ·编码策略 | 第20-21页 |
| ·初始种群生成 | 第21-22页 |
| ·适应度函数 | 第22-23页 |
| ·选择操作 | 第23-24页 |
| ·交叉 | 第24-25页 |
| ·变异 | 第25-26页 |
| ·算法操作 | 第26-28页 |
| 第五章 标准遗传算法的优化设计 | 第28-33页 |
| ·编码策略 | 第28页 |
| ·初始种群生成 | 第28页 |
| ·适应度函数 | 第28页 |
| ·选择策略 | 第28-29页 |
| ·交叉 | 第29-30页 |
| ·变异 | 第30-31页 |
| ·PM和PC的自适应调整 | 第31-32页 |
| ·算法操作 | 第32-33页 |
| 第六章 遗传算法在饲料配方中的实现 | 第33-53页 |
| ·饲料配方的评判标准 | 第33页 |
| ·实验数据来源 | 第33页 |
| ·多约束条件的处理 | 第33页 |
| ·计算机技术应用 | 第33-38页 |
| ·饲料配方优化系统的数据库设计 | 第33-38页 |
| ·测试环境 | 第38页 |
| ·标准遗传算法在猪饲料配方中的应用 | 第38-44页 |
| ·运行参数 | 第38-39页 |
| ·运行参数确定 | 第39-41页 |
| ·实验运行结果 | 第41-44页 |
| ·优进遗传算法在猪饲料配方中的应用 | 第44-48页 |
| ·运行参数及停止原则 | 第44-45页 |
| ·实验运行结果 | 第45-48页 |
| ·分析与讨论 | 第48-53页 |
| ·优进遗传算法的性能分析 | 第48-51页 |
| ·配方算法效率 | 第51-52页 |
| ·配方效益 | 第52页 |
| ·配方精确度 | 第52-53页 |
| 第七章 总结及展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 附录A:攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 附录B:优进算法主要代码 | 第58-66页 |
| 1、检验是否满足标准 | 第58-59页 |
| 2、种群随机生成 | 第59-60页 |
| 3、选择操作 | 第60-61页 |
| 4、交叉操作 | 第61-63页 |
| 5、变异操作 | 第63-65页 |
| 6、PM-PC自适应调整 | 第65-66页 |
