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基于视频图像的汽车标志定位算法研究

论文部分 基于视频图像的汽车标志定位算法研究第1-48页
 摘要第9-10页
 第1章 概述第10-14页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究的现状第11-12页
     ·车牌定位现状第11-12页
     ·车标定位现状第12页
   ·论文的主要内容第12-13页
   ·论文的结构第13-14页
 第2章 车牌定位第14-28页
   ·车牌的特征及定位算法第14-15页
   ·中值滤波去噪第15-16页
   ·车牌定位颜色模型基础第16-19页
     ·RGB颜色模型第16-17页
     ·HSV颜色模型第17-18页
     ·RGB颜色模型到HSV颜色模型的转换第18-19页
   ·基于边缘颜色均值对的车牌分割第19-24页
     ·边缘颜色对第19-20页
     ·基于边缘颜色均值对的车牌分割流程图第20-22页
     ·车牌分割第22-24页
   ·基于投影和几何特征相结合的车牌定位第24-26页
   ·几种车牌定位算法的比较第26-27页
   ·本章小结第27-28页
 第3章 车标定位第28-37页
   ·车标的特征第28页
   ·现有车标定位方法评价第28-29页
   ·车标定位算法及框图第29-30页
     ·车标定位算法第29-30页
     ·车标定位框图第30页
   ·车头定位第30-31页
   ·基于差分投影的车标粗定位第31-34页
   ·基于间隔差分与对称性检测相结合的车标精定位第34-35页
   ·本章小结第35-37页
 第4章 系统的实现与实验结果及分析第37-40页
   ·系统的实现第37页
   ·系统实现框架第37-38页
   ·实验结果与分析第38-40页
 第5章 结论与展望第40-42页
   ·结论第40-41页
   ·展望第41-42页
 参考文献第42-48页
论文英文部分 VEHICLE LOGO LOCATION ALGORITHM RESEARCH BASED ON VIDEO IMAGE第48-99页
 ABSTRACT第49-51页
 CHAPTER 1 SUMMARY第51-57页
   ·Research backgrounds and significance第51-52页
   ·Present research situation第52-55页
     ·Present situation of vehicle licenses location第52-54页
     ·Present situation of vehicle logo location第54-55页
   ·main contents of the paper第55-56页
   ·The Structure of the paper第56-57页
 CHAPTER 2 VEHICLE LICENSE PLATE LOCATION第57-75页
   ·Vehicle license plate's characteristic and location algorithm第57-59页
   ·Median filter for eliminating the noise第59-60页
   ·Vehicle license plate location color model foundation第60-64页
     ·RGB color model第60-61页
     ·HSV color model第61-63页
     ·The RGB color model transforms to the HSV color model第63-64页
   ·Vehicle plate segmentation based on the edge color mean pair第64-69页
     ·Edge color pair第64-66页
     ·Flow chart of vehicle license plate based on edge color mean第66-67页
     ·Vehicle license plate segmentation第67-69页
   ·Vehicle license plate location based on the combination of the projection and the geometry characteristic第69-72页
   ·the compare of several vehicle license plate location algorithms第72-73页
   ·Summary of this chapter第73-75页
 CHAPTER 3 VEHICLE LOGO LOCATION第75-86页
   ·Characteristics of the vehicle logos第75页
   ·evaluation of the existing methods of vehicle logo location第75-76页
   ·vehicle logo location algorithm and diagram第76-79页
     ·Algorithm of vehicle logo location第76-78页
     ·Diagram of vehicle logo location第78-79页
   ·THE LOCOMOTIVE LOCATION第79页
   ·Vehicle logo locate roughly unifies based on the geometry position and the difference projection第79-82页
   ·The accurate vehicle logo location based on the combination of the gap difference and the symmetrical detection第82-85页
   ·Summary of this chapter第85-86页
 CHAPTER 4 IMPLEMENTATION OF THE SYSTEM AND EXPERIMENTAL RESULT AND ANALYSIS.第86-90页
   ·Implementation of the system第86页
   ·the frame of system realization第86-87页
   ·Experimental result第87-90页
 CHAPTER5 CONCLUSION AND PROSPECT第90-93页
   ·Conclusion第90-91页
   ·Prospect第91-93页
 附录 部分汽车标志定位结果图第93-99页
综述部分 基于图像的图标识别方法研究综述第99-148页
 第一章 概述第100-102页
   ·国内外图标识别系统的产生第100页
   ·几种图标系统的研究的意义及状况第100-102页
 第二章 常用的图像分割方法第102-113页
   ·基于阈值的选取的图像分割方法第102-105页
     ·直方图阈值法第103页
     ·最大熵阈值第103-105页
     ·局部阈值法第105页
   ·基于区域的分割第105-107页
     ·区域生长第105-106页
     ·分裂合并第106-107页
   ·基于边缘检测的图像分割第107-111页
     ·梯度算子第107-108页
     ·Roberts边缘检测算子第108-109页
     ·Sobel边缘检测算子第109页
     ·Prewitt边缘检测算子第109-110页
     ·Krisch边缘检测第110页
     ·LoG算子第110-111页
   ·基于形态学的分水岭的分割第111-112页
   ·空间聚类法第112-113页
 第三章 常用的图像识别方法第113-120页
   ·图像识别的基本原理第113页
   ·图像识别的方法第113-120页
     ·模板匹配图像识别方法第114页
     ·统计图像识别方法第114-115页
     ·句法(或结构)图像识别方法第115页
     ·模糊图像识别方法第115-117页
       ·隶属原则识别法第116页
       ·择近原则识别第116-117页
     ·神经网络图像识别方法第117-119页
     ·支持向量机识别方法第119-120页
 第四章 图标识别系统第120-137页
   ·车牌识别系统第120-126页
     ·车牌定位技术第120-123页
     ·车牌识别技术第123-126页
   ·路标识别系统第126-130页
   ·车标识别系统第130-137页
     ·车标定位第131-134页
     ·车标识别第134-137页
 参考文献第137-148页
综述英文部分 THE RESEARCH SURVEY OF THE METHODS OF ICON RECOGNITION BASED ON IMAGES第148-206页
 CHAPTER 1 SUMMARY第149-153页
   ·THE ADVENT OF DOMESTIC AND INTERNATIONAL ICON RECOGNITION SYSTEM第149页
   ·THE SIGNIFICANCE AND THE SITUATION OF A FEW ICON RECOGNITION RESEARCH SYSTEMS第149-153页
 CHAPTER 2 METHODS OF IMAGE SEGMENTATION IN COMMON USE第153-168页
   ·IMAGE SEGMENTATION OF THRESHOLD SELECTION第154-158页
     ·Histogram thresholding method第154-155页
     ·Maximum entropy thresholding第155-157页
     ·Local thresholding第157-158页
   ·Segmentation based on areas第158-160页
     ·Area grow第158-159页
     ·Area split and merge第159-160页
   ·The image segmentation based on edge detection第160-165页
     ·Gradient operators第161-162页
     ·Roberts edge detection operator第162-163页
     ·Sobel edge detection operator第163页
     ·Prewitt edge detection operator第163-164页
     ·Krisch edge detection第164页
     ·LoG operator第164-165页
   ·Split method in the watershed based on morphology第165-167页
   ·Space clustering method第167-168页
 CHAPTER 3 IMAGE RECOGNITION METHODS IN COMMON USE第168-178页
   ·The basic principles of image recognition第168-169页
   ·the method of image recognition第169-178页
     ·Image recognition method about templates matches第170页
     ·Statistics image recognition第170-171页
     ·Syntactic (Structure) approach of pattern recognition第171页
     ·Fuzzy image recognition第171-174页
       ·Recognition method of subordination principle第172页
       ·Choose the near principle recognition第172-174页
     ·Neural networks image recognition method第174-176页
     ·Recognition method of support vector machine第176-178页
 CHAPTER 4 ICON RECOGNITION SYSTEM第178-206页
   ·Vehicle licenses plate recognition system第178-189页
     ·Technology of vehicle licenses plate location第179-183页
     ·Technology of vehicle licenses plate recognition第183-189页
   ·Landmark recognition system第189-196页
   ·Vehicle logo recognition system第196-206页
     ·Vehicle logo location第197-203页
     ·Vehicle logo recognition第203-206页
致谢第206页

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