| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-12页 |
| 第零章 绪论 | 第12-28页 |
| ·引言 | 第12-16页 |
| ·模式识别系统 | 第12-15页 |
| ·图像处理与图像描述 | 第15-16页 |
| ·聚类分析 | 第16-21页 |
| ·聚类分析的概述 | 第16-17页 |
| ·聚类分析技术的分类 | 第17-20页 |
| ·图聚类分析面临的问题和挑战 | 第20-21页 |
| ·论文的研究内容、组织结构和创新之处 | 第21-23页 |
| ·参考文献 | 第23-28页 |
| 第一章 图像的关联图描述 | 第28-50页 |
| ·图像的特征描述 | 第28-32页 |
| ·图像的特征描述方法介绍 | 第28-30页 |
| ·角点 | 第30页 |
| ·图像的角点描述 | 第30-32页 |
| ·图的基本知识 | 第32-34页 |
| ·几种常见图的介绍 | 第34-38页 |
| ·Voronoi图和Delaunay图 | 第34-36页 |
| ·最小生成树 | 第36页 |
| ·近邻图 | 第36-38页 |
| ·图像的图的表示及其矩阵 | 第38-46页 |
| ·图像和相应的Delaunay图 | 第39-44页 |
| ·图的矩阵表示 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| ·参考文献 | 第47-50页 |
| 第二章 图的谱及图的谱分解 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·图谱的基本概念和性质 | 第50-52页 |
| ·图的谱分解 | 第52-56页 |
| ·图的谱分析 | 第53-54页 |
| ·图的邻接谱特征 | 第54-56页 |
| ·图的拉普拉斯谱特征 | 第56页 |
| ·图的谱方法分析及谱特征向量 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60页 |
| ·参考文献 | 第60-64页 |
| 第三章 图的谱降维 | 第64-84页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·内嵌方法 | 第64-69页 |
| ·线性内嵌方法 | 第64-67页 |
| ·非线性内嵌方法 | 第67-68页 |
| ·几种谱特征在MDS特征空间的降维比较 | 第68-69页 |
| ·线性内嵌和非线性内嵌方法的比较 | 第69页 |
| ·谱特征的不同内嵌方法比较实验 | 第69-81页 |
| ·二值邻接矩阵谱特征的内嵌实验 | 第70-75页 |
| ·二值拉普拉斯矩阵谱特征的内嵌实验 | 第75-76页 |
| ·加权邻接矩阵谱特征的内嵌实验 | 第76-79页 |
| ·二值KNN矩阵谱特征的内嵌实验 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81页 |
| ·参考文献 | 第81-84页 |
| 第四章 图的谱聚类 | 第84-104页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·图的谱聚类方法 | 第85-86页 |
| ·图的谱特征空间的模糊c-均值算法(FCM)和模糊c-中值算法(FCMED)及分析 | 第86-96页 |
| ·图的谱特征空间的模糊c-均值算法 | 第86-88页 |
| ·图的谱特征空间的FCM算法复杂度分析 | 第88-89页 |
| ·实验结果及分析 | 第89-96页 |
| ·聚类有效性分析和实验结果 | 第96-99页 |
| ·聚类有效性分析 | 第96-98页 |
| ·聚类有效性实验结果 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| ·参考文献 | 第100-104页 |
| 第五章 图的谱编辑距离聚类研究 | 第104-126页 |
| ·引言 | 第104-105页 |
| ·图的谱序列 | 第105-108页 |
| ·图的谱序列原理及算法实现 | 第105-107页 |
| ·图的谱序列图示 | 第107-108页 |
| ·图的谱序列归一化编辑距离及算法实现 | 第108-109页 |
| ·基于图的谱编辑距离的聚类算法 | 第109-111页 |
| ·基于图的谱编辑距离的聚类算法实验及讨论 | 第111-113页 |
| ·图的谱方法在人脸识别中的应用 | 第113-120页 |
| ·人脸识别研究现状 | 第113-114页 |
| ·人脸的几何关联图的谱特征描述 | 第114-116页 |
| ·人脸表情的图的谱特征描述和聚类分析 | 第116-117页 |
| ·不同序列人脸的谱方法聚类应用比较 | 第117-120页 |
| ·本章小结 | 第120页 |
| ·参考文献 | 第120-126页 |
| 第六章 总结和展望 | 第126-128页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第128-130页 |
| 致谢 | 第130页 |