| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·选题意义与背景 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·基于聚合数据的模型 | 第14-16页 |
| ·基于个体数据的模型 | 第16-17页 |
| ·本文的研究框架及创新 | 第17-18页 |
| 第二章 基于个体数据的贝叶斯RBNS准备金模型探析 | 第18-34页 |
| ·基于聚合数据的贝叶斯RBNS模型 | 第18-19页 |
| ·基于个体数据的贝叶斯RBNS模型 | 第19-34页 |
| ·Poisson-Gamma模型 | 第23-30页 |
| ·Normal-Exp模型 | 第30-34页 |
| 第三章 基于个体数据的贝叶斯RBNS模型模拟 | 第34-37页 |
| ·poisson-gamma模型 | 第34-35页 |
| ·Normal-exp模型 | 第35-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 附录A 3.1节Poisson-Gamma模型 | 第40-43页 |
| 附录B 3.2节Normal-Exp模型 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46页 |