| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-26页 |
| ·选题的背景和意义 | 第12-14页 |
| ·食品物流是保证食品安全的重要手段 | 第12-13页 |
| ·冷链物流是食品物流领域中的研究热点 | 第13页 |
| ·针对集成化食品冷链物流绩效评价的研究尚处于空白 | 第13-14页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第14-20页 |
| ·集成化食品冷链物流的研究现状 | 第14-17页 |
| ·绩效评价研究现状 | 第17-20页 |
| ·研究的主要对象、内容与方法 | 第20-26页 |
| ·集成化食品冷链物流绩效评价的概念 | 第20-23页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第23-24页 |
| ·研究方法 | 第24-26页 |
| 2 理论基础 | 第26-38页 |
| ·集成化物流理论 | 第26-32页 |
| ·系统论、协同论与集成论 | 第26-28页 |
| ·供应链管理 | 第28-30页 |
| ·集成化物流 | 第30-32页 |
| ·食品冷链物流理论 | 第32-33页 |
| ·食品安全 | 第32-33页 |
| ·冷链物流 | 第33页 |
| ·绩效管理理论 | 第33-37页 |
| ·绩效的概念及内涵 | 第34-36页 |
| ·绩效管理 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 集成化食品冷链物流的绩效评价体系构建 | 第38-50页 |
| ·集成化和食品冷链对绩效的关注点 | 第38-39页 |
| ·集成化运作的绩效关注点 | 第38页 |
| ·食品冷链的绩效关注点 | 第38-39页 |
| ·集成化食品冷链物流绩效评价指标体系构建的原则和思路 | 第39-41页 |
| ·指标体系构建的原则 | 第39-40页 |
| ·指标体系构建的思路 | 第40-41页 |
| ·集成化食品冷链物流绩效评价的主要内容 | 第41-43页 |
| ·外部绩效评价的主要内容 | 第41-42页 |
| ·内部绩效评价的主要内容 | 第42-43页 |
| ·集成化食品冷链物流绩效评价指标体系的构建 | 第43-49页 |
| ·外部绩效指标体系的构建 | 第44-46页 |
| ·内部绩效指标体系的构建 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 集成化食品冷链物流绩效评价指标的量化分析 | 第50-62页 |
| ·指标的一般量化方法分析 | 第50-51页 |
| ·外部绩效评价指标的量化 | 第51-53页 |
| ·顾客服务水平指标的量化 | 第52-53页 |
| ·物流服务柔性指标的量化 | 第53页 |
| ·物流服务集成性的量化 | 第53页 |
| ·内部绩效评价指标的量化 | 第53-58页 |
| ·投入层绩效指标的量化 | 第54-55页 |
| ·转换层绩效指标的量化 | 第55-57页 |
| ·产出层绩效指标的量化 | 第57-58页 |
| ·定性指标的量化方法 | 第58-59页 |
| ·制定定性指标集的评分标准 | 第58-59页 |
| ·组织评价者评分并计算指标分值 | 第59页 |
| ·指标的无量纲处理 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 集成化食品冷链物流绩效的综合评价方法及实证 | 第62-78页 |
| ·基于BP神经网络算法的集成化食品冷链物流绩效评价模型 | 第62-66页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第62-63页 |
| ·基于BP神经网络的集成化食品冷链物流绩效评价模型 | 第63-66页 |
| ·集成化食品冷链物流绩效评价的实证 | 第66-77页 |
| ·绩效评价数据的采集 | 第67-74页 |
| ·集成化食品冷链物流绩效评价的实证计算 | 第74-76页 |
| ·集成化食品冷链物流绩效评价的结果分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 6 结论与展望 | 第78-82页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·主要创新点 | 第79页 |
| ·研究展望 | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录A | 第86-87页 |
| 作者简历 | 第87-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
