医学图像的特征提取及模式分类

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-14页
·研究背景与意义	第9-10页
·相关知识介绍	第10-12页
·DICOM3.0标准	第10页
·计算机辅助诊断	第10-11页
·CT相关知识	第11-12页
·本课题的国内外发展现状	第12-13页
·本课题研究的主要内容	第13页
·本文组织	第13-14页
第2章 图像特征提取	第14-24页
·图像预处理	第14-15页
·灰度特征	第15-17页
·直方图特征	第15-16页
·分块灰度特征	第16-17页
·形状特征	第17-19页
·纹理特征	第19页
·新图像的灰度特征	第19-24页
第3章 图像的模式分类	第24-39页
·简介	第24页
·决策树算法	第24-30页
·ID3算法	第26-29页
·C4.5算法	第29-30页
·径向基神经网络	第30-34页
·神经网络的发展	第30-31页
·径向基神经网络	第31-32页
·二阶段训练法	第32-34页
·试验结果与分析	第34-39页
·分类算法的结果比较	第34-36页
·实验结果分析	第36-39页
第4章 总结与展望	第39-40页
参考文献	第40-43页
攻读硕士学位期间科研工作情况	第43-44页
致谢	第44-45页