基于数据聚类的生产控制综合查询方法及系统实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题来源与研究目的 | 第9-10页 |
| ·同力水泥信息化概况及实施综合查询系统的必要性 | 第10-11页 |
| ·与课题相关国内外研究进展及成果 | 第11-16页 |
| ·数据仓库的研究及发展现状 | 第12-13页 |
| ·企业数据集成研究及发展现状 | 第13-14页 |
| ·联机分析处理的研究及发展现状 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的研究及发展现状 | 第16页 |
| ·本硕士论文的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 同力水泥综合查询问题分析及解决方案 | 第18-29页 |
| ·综合查询系统概述 | 第18-19页 |
| ·综合查询系统的概念 | 第18页 |
| ·综合查询系统的目的 | 第18页 |
| ·综合查询系统的功能 | 第18-19页 |
| ·实现综合查询系统的相关技术 | 第19-23页 |
| ·数据仓库技术 | 第19-20页 |
| ·企业应用集成技术 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-23页 |
| ·面向生产控制的同力水泥综合查询系统解决方案 | 第23-28页 |
| ·同力水泥现有信息化水平分析 | 第24页 |
| ·对同力水泥综合查询系统的详细需求分析 | 第24-26页 |
| ·基于数据聚类的综合查询系统解决方案 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 算法设计分析及应用 | 第29-55页 |
| ·基于遗传算法的改进聚类识别算法的设计与应用 | 第29-43页 |
| ·聚类算法介绍 | 第29页 |
| ·主要聚类算法比较 | 第29-31页 |
| ·聚类识别算法描述 | 第31-33页 |
| ·算法分析 | 第33页 |
| ·基于遗传算法的改进聚类识别算法 | 第33-36页 |
| ·算法在本系统相关查询分析主题中的应用实例 | 第36-43页 |
| ·基于属性聚类的改进决策树算法的设计与应用 | 第43-54页 |
| ·决策树算法介绍 | 第43-44页 |
| ·主要决策树算法比较 | 第44页 |
| ·决策树算法描述 | 第44-46页 |
| ·算法分析 | 第46页 |
| ·基于属性聚类的改进决策树算法 | 第46-47页 |
| ·算法在本系统相关查询分析主题中的应用实例 | 第47-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 综合查询系统的设计与实现 | 第55-70页 |
| ·系统的体系结构 | 第55-56页 |
| ·系统的功能结构 | 第56-58页 |
| ·系统的详细设计 | 第58-65页 |
| ·各个功能点的设计 | 第58-60页 |
| ·多级数据仓库设计 | 第60-63页 |
| ·数据挖掘算法的实现 | 第63-65页 |
| ·系统运行环境 | 第65-66页 |
| ·系统运行界面 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
