| 第1章 绪论 | 第1-11页 |
| ·统计学习理论的产生及研究现状 | 第7-10页 |
| ·可能性空间上统计学习理论的产生 | 第10页 |
| ·本文的主要内容 | 第10-11页 |
| 第2章 预备知识 | 第11-18页 |
| ·可信性测度的分布函数 | 第11-12页 |
| ·在可能性空间上Tchebycheff’s车贝谢夫不等式 | 第12-14页 |
| ·在可能性空间上辛钦大数定理 | 第14-18页 |
| 第3章 可能性空间上统计学习理论的关键定理 | 第18-27页 |
| ·非平凡一致性和平凡一致性 | 第18-20页 |
| ·一致单边收敛和一致双边收敛 | 第20-25页 |
| ·统计学习理论的关键定理 | 第25-27页 |
| 第4章 结论和展望 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第30-31页 |
| 致谢 | 第31页 |