大坝安全监控系统可靠性研究
| 1． 概论 | 第1-19页 |
| 1．1 概述 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外研究的历史与现状 | 第9-16页 |
| 1．3 本文研究的主要工作与技术路线 | 第16-18页 |
| 1．4 小结 | 第18-19页 |
| 2． 监测数据的可靠性分析 | 第19-42页 |
| 2．1 概述 | 第19-23页 |
| 2．2 基于统计模型的粗差检验 | 第23-29页 |
| 2．3 基于人工神经网络的粗差检验 | 第29-35页 |
| 2．4 监测数据系统误差检验研究 | 第35-41页 |
| 2．5 小结 | 第41-42页 |
| 3． 监控模型及其可靠性研究 | 第42-62页 |
| 3．1 概述 | 第42-43页 |
| 3．2 统计模型的可靠性分析 | 第43-47页 |
| 3．3 模型误差及其对监控模型的影响 | 第47-51页 |
| 3．4 灰色动态神经网络模型及其应用 | 第51-54页 |
| 3．5 误差机理及其对参数反演的影响 | 第54-61页 |
| 3．6 小结 | 第61-62页 |
| 4． 大坝安全监控专家系统及其可靠性研究 | 第62-84页 |
| 4．1 概述 | 第62-63页 |
| 4．2 专家系统的知识 | 第63-66页 |
| 4．3 大坝安全性态的综合评价 | 第66-71页 |
| 4．4 实时专家系统的可靠性分析 | 第71-79页 |
| 4．5 提高专家系统可靠性的若干措施 | 第79-82页 |
| 4．6 小结 | 第82-84页 |
| 5． 小浪底大坝安全监控系统研究 | 第84-96页 |
| 5．1 概述 | 第84-85页 |
| 5．2 系统总体设计 | 第85-86页 |
| 5．3 在线分析子系统开发 | 第86-91页 |
| 5．4 监控系统的可靠性设计 | 第91-95页 |
| 5．5 小结 | 第95-96页 |
| 6． 结语 | 第96-99页 |
| 6．1 本文研究的主要内容 | 第96-97页 |
| 6．2 主要创新点 | 第97-98页 |
| 6．3 展望 | 第98-99页 |
| 主要参考文献 | 第99-106页 |
| 鸣谢 | 第106-107页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的论文 | 第107页 |
| 附录B 攻读博士学位期间完成的主要科研项目 | 第107页 |
| 附录C 主要获奖情况 | 第107页 |
