| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 前 言 | 第8-11页 |
| 1． 研究背景 | 第8-9页 |
| 2． 本文的主要工作 | 第9页 |
| 3． 本文组织结构 | 第9-11页 |
| 第一章 作业管理综述 | 第11-21页 |
| 1．1 作业管理概述 | 第11-18页 |
| 1．1．1 基本概念 | 第11-12页 |
| 1．1．2 作业管理的基本功能 | 第12-14页 |
| 1．1．3 网络队列系统（NQS） | 第14-15页 |
| 1．1．4 综合型企业管理系统 | 第15-16页 |
| 1．1．5 作业管理的应用领域 | 第16-18页 |
| 1．1．5．1 科学计算 | 第16-17页 |
| 1．1．5．2 商业应用领域 | 第17-18页 |
| 1．2 作业管理产品介绍 | 第18-20页 |
| 1．2．1 NASA NQS | 第18页 |
| 1．2．2 NASA PBS | 第18页 |
| 1．2．3 Cray NQE | 第18-19页 |
| 1．2．4 GENIAS CODINE | 第19页 |
| 1．2．5 Platform LSF | 第19-20页 |
| 1．3 小结 | 第20-21页 |
| 第二章 作业管理系统的体系结构 | 第21-42页 |
| 2．1 系统框架 | 第21-25页 |
| 2．1．1 作业管理系统的特点 | 第21-23页 |
| 2．1．1．1 分布式 | 第21-22页 |
| 2．1．1．2 异构性 | 第22页 |
| 2．1．1．3 开放性 | 第22页 |
| 2．1．1．4 集中式管理 | 第22-23页 |
| 2．1．2 作业管理系统中的服务器 | 第23页 |
| 2．1．3 作业管理系统中的客户 | 第23-25页 |
| 2．2 服务器端的结构 | 第25-29页 |
| 2．2．1 请求设置 | 第25-27页 |
| 批处理请求 | 第25-26页 |
| 设备请求 | 第26页 |
| 网络请求 | 第26-27页 |
| 2．2．2 队列管理 | 第27-29页 |
| 批处理作业 | 第28页 |
| 设备管理 | 第28页 |
| 管道队列 | 第28-29页 |
| 网络队列 | 第29页 |
| 2．3 服务器端的作业管理 | 第29-36页 |
| 2．3．1 作业状态转换 | 第29-31页 |
| 2．3．2 远程作业请求 | 第31-32页 |
| 2．3．3 作业调度 | 第32-34页 |
| 2．3．4 作业的执行和跟踪 | 第34-35页 |
| 作业的执行 | 第34-35页 |
| 作业跟踪 | 第35页 |
| 2．3．5 资源/负载分配 | 第35-36页 |
| 2．4 作业描述 | 第36-37页 |
| 2．4．1 作业描述中的问题 | 第37页 |
| 2．4．2 作业流图 | 第37页 |
| 2．5 网络通信 | 第37-41页 |
| 2．5．1 CORBA模型 | 第39-40页 |
| 2．5．2 ORB在作业管理系统中的应用 | 第40-41页 |
| 2．6 小结 | 第41-42页 |
| 第三章 负载平衡的设计和实现 | 第42-62页 |
| 3．1 算法提出的背景 | 第42-43页 |
| 3．2 负载平衡的概念和基本思想 | 第43-44页 |
| 3．3 作业管理系统模型 | 第44-46页 |
| 3．3．1 作业提交模型 | 第44-45页 |
| 3．3．2 网络队列作业模型 | 第45页 |
| 3．3．3 调度处理过程 | 第45-46页 |
| 3．4 负载平衡算法 | 第46-61页 |
| 3．4．1 假定和标识 | 第46页 |
| 3．4．2 影响负载平衡的诸多因素 | 第46-47页 |
| 3．4．3 负载平衡算法的实现 | 第47-50页 |
| 3．4．3．1 确定负载的粒度 | 第47-48页 |
| 3．4．3．2 负载的定义和评估 | 第48-49页 |
| 3．4．3．3 负载信息的可靠性评估 | 第49-50页 |
| 3．4．4 负载平衡的开始 | 第50页 |
| 3．4．5 集中式负载平衡算法 | 第50-58页 |
| 3．4．5．1 集中式算法描述 | 第51-52页 |
| 3．4．5．2 集中式算法的基本步骤 | 第52页 |
| 3．4．5．3 集中式算法伪代码描述 | 第52-53页 |
| 3．4．5．4 对集中式负载平衡算法的改进 | 第53-55页 |
| 3．4．5．5 调度算法 | 第55-57页 |
| 3．4．5．6 算法的性能分析及实例研究 | 第57-58页 |
| 3．4．6 其它负载平衡策略 | 第58-61页 |
| 中心任务调度策略 | 第58-59页 |
| 梯度模型策略 | 第59-60页 |
| 发送者启动策略 | 第60-61页 |
| 接收者启动策略 | 第61页 |
| 3．5 小结 | 第61-62页 |
| 第四章 作业管理中的集群技术 | 第62-86页 |
| 4．1 集群技术的概念 | 第62-65页 |
| 4．1．1 集群技术的定义 | 第62-63页 |
| 4．1．2 集群与一般分布式的对比 | 第63页 |
| 4．1．3 集群技术的优越性 | 第63-64页 |
| 4．1．4 综合作业管理系统中的集群技术 | 第64-65页 |
| 4．2 集群系统的模型 | 第65-68页 |
| 4．2．1 基于集群技术的作业管理系统的硬件组成 | 第65页 |
| 4．2．2 基于集群技术的作业管理系统的软件组成 | 第65-67页 |
| 4．2．3 基于集群技术的作业管理系统的运作方式 | 第67-68页 |
| 4．3 集群系统的实现 | 第68-81页 |
| 4．3．1 集群系统中作业的连用方式 | 第68-69页 |
| 4．3．2 动态恢复管理系统（ARM）的体系结构 | 第69-81页 |
| 4．3．2．1 ARM的客户管理 | 第70页 |
| 4．3．2．2 ARM客户端API | 第70-71页 |
| 4．3．2．3 监视器 | 第71-72页 |
| 4．3．2．4 失效接管组（FailOver Group） | 第72-76页 |
| 4．3．2．5 集群系统的恢复过程 | 第76-77页 |
| 4．3．2．6 ARM的生命周期（Life Cycle） | 第77-81页 |
| 4．4 Windows 2000中集群技术的应用 | 第81-85页 |
| 4．4．1 集群服务器的结构 | 第81-84页 |
| 4．4．1．1 集群服务器的硬件 | 第82-83页 |
| 4．4．1．2 MSCS软件组件 | 第83-84页 |
| 4．4．2 作业管理系统中自定义资源DLL | 第84-85页 |
| 4．4．3 自动执行脚本 | 第85页 |
| 4．5 小结 | 第85-86页 |
| 结束语 | 第86-88页 |
| 致 谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-91页 |