互联网信息检索中的多样化排序研究及应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究究意义 | 第14-16页 |
| ·问题及研究现状分忻 | 第16-19页 |
| ·问题分忻 | 第16-17页 |
| ·研究现状分忻 | 第17-19页 |
| ·研究目标、内容及刨新点 | 第19-21页 |
| ·本文的组织 | 第21-23页 |
| 第二章 多样化排序研究现状综述 | 第23-33页 |
| ·多样化排序问题分忻 | 第23-25页 |
| ·样化排序方法研究 | 第25-28页 |
| ·隐式多样化排序方法 | 第25-27页 |
| ·显式多样化排序方法 | 第27-28页 |
| ·样化结果评价方法研究 | 第28-31页 |
| ·其他领域多样化排序的研究 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于文档相似度比较的多样化排序 | 第33-55页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·一种基于吸收马尔可夫随机游走的多样化排序算法 | 第34-46页 |
| ·马尔可随机游走理论 | 第34-36页 |
| ·DATAR算法思路及描述 | 第36-37页 |
| ·DATAR算法的具体步骤 | 第37-39页 |
| ·DATAR与GTasshopper的对比分忻 | 第39-41页 |
| ·实验结果及分忻 | 第41-46页 |
| ·基于文档相似度比较的多样化排序框架 | 第46-54页 |
| ·档集合效用最大化问题 | 第46-48页 |
| ·问题性质分忻 | 第48-51页 |
| ·基于文档相似度比较的多样化排序框架 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于信息空间覆盖的多样化排序 | 第55-74页 |
| ·引言 | 第55-56页 |
| ·一种基于关键词的多样化排序原型 | 第56-63页 |
| ·KED思路及描述 | 第56-58页 |
| ·原型实现 | 第58-63页 |
| ·实验与结果分忻 | 第63-71页 |
| ·实验数据集 | 第63-64页 |
| ·评估方法 | 第64页 |
| ·实验设置 | 第64-65页 |
| ·结果分忻 | 第65-71页 |
| ·KED应用实例 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 基于主题聚类和用户点击的在线多样化排序 | 第74-95页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·相关背景知识 | 第75-77页 |
| ·基于有限反馈的在线学习 | 第75-76页 |
| ·网页聚类 | 第76-77页 |
| ·一种基于主题聚类和用户点击的在线多样化排序算法 | 第77-93页 |
| ·算法的思路 | 第77-78页 |
| ·算法的描述 | 第78-82页 |
| ·算法的分忻 | 第82-87页 |
| ·算法有效性验证 | 第87-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 多样化排序系统 | 第95-104页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·搜索引擎简述 | 第95-97页 |
| ·多样化排序系统 | 第97-103页 |
| ·系统目标与功能 | 第97页 |
| ·系统设计 | 第97-100页 |
| ·系统流程 | 第100页 |
| ·系统展示 | 第100-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 结论与展望 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-120页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 附件 | 第123页 |
