动态模糊谓词逻辑关系学习算法及其应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-18页 |
| ·动态模糊逻辑（DFL）研究综述 | 第8-9页 |
| ·关系学习综述 | 第9-16页 |
| ·关系学习概述 | 第9-11页 |
| ·关系学习算法 | 第11-16页 |
| ·问题提出及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 动态模糊逻辑（DFL）矩阵表示 | 第18-28页 |
| ·逻辑的矩阵表示 | 第18-20页 |
| ·DFL 的矩阵表示 | 第20-22页 |
| ·DF 矩阵的性质 | 第22-27页 |
| ·DF 矩阵的运算性质 | 第22-24页 |
| ·DF 矩阵的乘积 | 第24-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 动态模糊(DF)谓词逻辑关系学习算法 | 第28-49页 |
| ·DF 命题逻辑 | 第28-37页 |
| ·DF 命题逻辑概念 | 第28-31页 |
| ·DF 命题公式的范式 | 第31-32页 |
| ·DF 命题逻辑的推理理论 | 第32-35页 |
| ·DF 命题逻辑关系学习算法 | 第35-37页 |
| ·DF 谓词逻辑 | 第37-41页 |
| ·DF 谓词定义 | 第37-39页 |
| ·DF 谓词逻辑表示 | 第39-41页 |
| ·DF 谓词逻辑关系学习算法 | 第41-46页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·学习过程 | 第43-46页 |
| ·实例应用 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 应用研究—人脸识别 | 第49-60页 |
| ·人脸识别系统 | 第49-52页 |
| ·问题描述 | 第49-50页 |
| ·系统设计 | 第50-52页 |
| ·特征提取 | 第52-53页 |
| ·系统框图 | 第52页 |
| ·预处理 | 第52-53页 |
| ·粗定位与细定位 | 第53页 |
| ·算法设计 | 第53-54页 |
| ·算法过程 | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·本章小节 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
| ·论文总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 科研情况 | 第65页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第65页 |
| 中英文名词对照 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
