摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-17页 |
第一章 引言 | 第17-26页 |
·选题背景及研究意义 | 第17-18页 |
·国内外研究现状 | 第18-23页 |
·计算机视觉技术在植物病害诊断方面的研究进展 | 第18-20页 |
·光谱成像技术在植物病害识别方面的研究进展 | 第20-21页 |
·傅立叶变换红外光谱技术在植物病害检测方面的研究进展 | 第21页 |
·计算机视觉技术在植物病原真菌孢子识别方面的研究进展 | 第21-22页 |
·傅立叶变换红外光谱技术在植物病原真菌分析方面的研究进展 | 第22-23页 |
·论文主要研究内容和技术路线 | 第23-24页 |
·研究内容 | 第23-24页 |
·技术路线 | 第24页 |
·论文创新点 | 第24-25页 |
·论文组织结构 | 第25-26页 |
第二章 基于计算机视觉的番茄叶部病害诊断研究 | 第26-50页 |
·材料与方法 | 第26-28页 |
·实验材料 | 第26-27页 |
·实验方法 | 第27-28页 |
·结果与讨论 | 第28-48页 |
·计算机视觉数字图像采集硬件系统的构建 | 第28-29页 |
·番茄叶部病害标准化数字图像库的建立 | 第29-32页 |
·番茄叶部病害数字图像处理 | 第32-38页 |
·番茄叶部病害数字图像特征提取 | 第38-40页 |
·番茄叶部病害图像模式识别与仿真诊断 | 第40-44页 |
·基于计算机视觉的番茄叶部病害自动诊断系统的构建 | 第44-48页 |
·本章小结 | 第48-50页 |
第三章 基于高光谱成像技术的黄瓜叶部病害识别研究 | 第50-65页 |
·材料与方法 | 第50-54页 |
·实验材料 | 第50-51页 |
·实验方法 | 第51-54页 |
·结果与讨论 | 第54-63页 |
·高光谱图像采集系统的构建 | 第54-55页 |
·黄瓜叶部病害高光谱图像数据库的建立 | 第55-57页 |
·黄瓜叶部病害高光谱数据标定 | 第57-59页 |
·黄瓜叶部病害高光谱曲线分析 | 第59-60页 |
·黄瓜叶部病害高光谱模式识别 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第四章 基于傅立叶变换红外光谱的黄瓜棒孢叶斑病早期检测 | 第65-72页 |
·材料与方法 | 第65-67页 |
·实验材料 | 第65-66页 |
·实验方法 | 第66-67页 |
·结果与讨论 | 第67-70页 |
·黄瓜棒孢叶斑病叶片与健康叶片的FTIR 光谱分析 | 第67-69页 |
·黄瓜棒孢叶斑病叶片不同部位FTIR 光谱分析 | 第69页 |
·基于FTIR 敏感波段的黄瓜棒孢叶斑病早期检测 | 第69-70页 |
·黄瓜棒孢叶斑病和健康叶片FTIR 光谱的聚类分析 | 第70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第五章 基于计算机视觉的植物病原真菌识别研究 | 第72-91页 |
·材料与方法 | 第72-74页 |
·实验材料 | 第72-73页 |
·实验方法 | 第73-74页 |
·结果与讨论 | 第74-89页 |
·植物病原真菌显微形态数字图像采集系统的构建 | 第74-75页 |
·植物病原真菌标准化数字图像库的建立 | 第75-77页 |
·植物病原真菌孢子图像分割 | 第77-81页 |
·植物病原真菌孢子特征提取 | 第81-84页 |
·植物病原真菌孢子图像模式识别与仿真诊断 | 第84-86页 |
·基于计算机视觉的植物病原真菌孢子自动识别系统的构建 | 第86-89页 |
·本章小结 | 第89-91页 |
第六章 基于傅立叶变换红外光谱的植物病原真菌识别研究 | 第91-103页 |
·材料与方法 | 第91-95页 |
·实验材料 | 第91页 |
·实验方法 | 第91-95页 |
·结果与分析 | 第95-101页 |
·植物病原真菌FTIR 光谱分析 | 第95-96页 |
·植物病原真菌光谱分析敏感波段的选择 | 第96-100页 |
·植物病原真菌FTIR 光谱聚类分析 | 第100页 |
·植物病原真菌真菌FTIR 光谱典型判别分析 | 第100-101页 |
·本章小结 | 第101-103页 |
第七章 全文结论 | 第103-107页 |
·结论 | 第103-104页 |
·讨论 | 第104-107页 |
参考文献 | 第107-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
作者简历 | 第122-123页 |