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基于图像特征的列车自主定位方法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-25页
   ·选题背景和意义第12-13页
   ·陆地车辆定位方法研究现状第13-21页
     ·基于里程计的列车定位方法第13-15页
     ·基于GPS的列车定位方法第15-16页
     ·基于地图匹配的车辆定位方法第16-18页
     ·基于单幅图像的物体定位方法研究第18-20页
     ·基于多传感器组合的列车定位方法第20-21页
   ·综合检测列车定位需求分析第21-22页
   ·论文主要工作与章节安排第22-25页
2 基于GPS、DR与地图匹配的列车定位方法研究第25-52页
   ·基于GPS与稀疏分格地图匹配的列车初始定位方法第25-32页
     ·传统地图匹配初始定位方法及弊端第26-27页
     ·基于稀疏分格地图匹配的列车初始定位方法第27-31页
     ·稀疏分格地图匹配算法实验结果与结论第31-32页
   ·基于GPS与轨道信息匹配的列车定位方法研究第32-39页
     ·列车位置估计方法与步骤第32-34页
     ·列车位置的最近点估计第34-35页
     ·列车位置的极大后验概率估计第35-36页
     ·直线区段的数学描述与列车位置估计第36-38页
     ·圆曲线的数学描述与列车位置估计第38-39页
   ·基于曲线不变特征匹配的列车定位方法第39-50页
     ·铁路曲线的数学描述第40-42页
     ·曲线不变特征分析第42-44页
     ·基于曲线不变特征组合匹配的列车定位方法第44-50页
   ·本章小结第50-52页
3 基于虚拟轨迹和SVM的轨旁标志定位与识别方法研究第52-71页
   ·图像获取和预处理第52-56页
     ·基于视觉捕获区的图像获取第52-54页
     ·图像均衡预处理第54-56页
   ·基于虚拟轨迹的视觉应答器特征快速分割方法第56-64页
     ·轨旁标志特征描述第56-58页
     ·基于全局模板匹配的目标定位方法及弊端第58页
     ·基于虚拟轨迹的搜索区域确定方法第58-60页
     ·基于灰度投影的有效图像判别和视觉应答器快速分割方法第60-64页
   ·基于支撑矢量机(SVM)的视觉应答器分类与识别第64-70页
     ·支撑矢量机概述第64-67页
     ·基于SVM的轨旁视觉应答器分类第67-69页
     ·实验结果第69-70页
   ·本章小结第70-71页
4 基于Hough验证的轨道自身特征快速识别方法研究第71-81页
   ·Hough变换检测直线的原理第71-73页
     ·标准Hough变换的原理与步骤第71-73页
     ·现有Hough变换检测直线时存在的问题第73页
   ·道岔特征分析第73-75页
   ·灰度投影结合Hough验证的辙叉心轨快速定位方法第75-80页
     ·轨道特征与识别第75-76页
     ·基于灰度投影生成候选轨道集合第76-79页
     ·基于Hough变换的轨道真实性验证第79-80页
   ·本章小结第80-81页
5 基于单幅图像的特征点精确定位方法研究第81-103页
   ·摄影测量学基础第81-87页
     ·中心投影原理第81-82页
     ·摄影测量常用坐标系第82-83页
     ·影像的内外方位元素第83-84页
     ·中心投影的性质第84-87页
   ·基于单幅影像一维简化模型的目标定位方法研究第87-97页
     ·基于单幅影像空间后方交会的定位方法第87-90页
     ·基于非标定相机单幅影像的列车定位方法研究第90-93页
     ·基于单幅影像的列车定位方法误差分析第93-95页
     ·实验结果与结论第95-97页
   ·基于轨距常数的立体三角定位方法研究第97-102页
     ·轨距常数立体三角定位原理第97-99页
     ·实验结果与结论第99-102页
   ·本章小结第102-103页
6 高精度列车定位方案设计与案例分析第103-111页
   ·综合检测列车定位系统方案设计与性能分析第103-106页
     ·定位系统方案设计第103-106页
     ·里程计校正延时与实时性分析第106页
   ·基于GPS与地图匹配方法的轨检车公里标自动校正系统第106-108页
   ·基于单幅图像定位方法的动态实验验证第108-111页
7 总结与展望第111-113页
   ·论文工作总结第111-112页
   ·未来工作展望第112-113页
参考文献第113-120页
作者简历第120-122页
学位论文数据集第122页

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