城市轨道交通票务清分问题研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-12页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·轨道交通网络化运营的需求 | 第13页 |
| ·乘客出行一票换乘的需求 | 第13页 |
| ·投资和经营主体多元化的需求 | 第13-14页 |
| ·国内外轨道交通票务清分问题研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·我国轨道交通清分中的主要问题 | 第17页 |
| ·本文主要研究内容与结构 | 第17-19页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 城市轨道交通票务清分问题相关概念 | 第20-27页 |
| ·清分问题的基本概念 | 第20-21页 |
| ·轨道交通路网的图论表示 | 第21-26页 |
| ·图论相关定义及术语 | 第21-22页 |
| ·图的存储结构 | 第22-25页 |
| ·轨道交通路网信息的图论数字化表示 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 城市轨道交通清分模型研究 | 第27-33页 |
| ·城市轨道交通清分模型构建方法 | 第27-29页 |
| ·清分主体 | 第27-28页 |
| ·清分原则 | 第28页 |
| ·分配权重 | 第28-29页 |
| ·现有清分理论模型分析研究 | 第29-31页 |
| ·人工分账的清分理论模型 | 第29-30页 |
| ·理想情况下的清分理论模型 | 第30页 |
| ·最短路径的清分理论模型 | 第30-31页 |
| ·三种理论模型分析与比较 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 4 城市轨道交通票务清分影响因素分析 | 第33-42页 |
| ·确定性影响因素分析 | 第33-38页 |
| ·运营模式 | 第33-36页 |
| ·路网结构 | 第36-37页 |
| ·换乘模式 | 第37-38页 |
| ·运行时间 | 第38页 |
| ·非确定性影响因素分析 | 第38-40页 |
| ·旅行时间 | 第39页 |
| ·换乘方便性 | 第39页 |
| ·旅行舒适度 | 第39页 |
| ·对运营主体的偏好 | 第39-40页 |
| ·乘客出行行为影响因素机理分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 城市轨道交通票务清分模型设计 | 第42-56页 |
| ·“一保障，两比例，三阶段”清分方法思路综述 | 第42-43页 |
| ·保障性政策清分 | 第43-45页 |
| ·筛选低收益路径 | 第44-45页 |
| ·保障性政策清分 | 第45页 |
| ·网络路径运营收益清分 | 第45-52页 |
| ·路径客流分配比例的确定 | 第45-50页 |
| ·运营商清分分配比例的确定 | 第50-52页 |
| ·清分模型的建立 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 6 城市轨道交通票务清分模型的相关算法实现 | 第56-81页 |
| ·基本分类算法 | 第56-57页 |
| ·基于GA-SVM的网络路径分类算法 | 第57-67页 |
| ·SVM分类算法 | 第57-64页 |
| ·遗传算法(GA) | 第64-66页 |
| ·基于遗传算法的支持向量机参数优化 | 第66-67页 |
| ·K条渐短路径搜索算法 | 第67-72页 |
| ·基本路径搜索算法 | 第67-69页 |
| ·优化的Dijkstra最短路径算法 | 第69-70页 |
| ·最短路径(FSP)计算 | 第70页 |
| ·次短路径(SSP)计算 | 第70页 |
| ·渐短路径(TSP)计算 | 第70-72页 |
| ·算例分析 | 第72-78页 |
| ·路径分类及保障性政策清分运算 | 第73-74页 |
| ·网络路径运营收益清分运算 | 第74-78页 |
| ·清分方法实现的相关建议 | 第78-80页 |
| ·清分方法实施的“两快两重” | 第78页 |
| ·清分方法应具备的相关功能 | 第78-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 7 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第81-82页 |
| ·进一步的研究方向 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 作者简历 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87页 |
