两类矩形布局问题的启发式算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·布局问题概述 | 第12页 |
| ·布局问题的分类 | 第12-16页 |
| ·一般的分类方法 | 第12-13页 |
| ·Dyckoff分类方法 | 第13-14页 |
| ·改进的分类方法 | 第14-16页 |
| ·布局问题的建模 | 第16-19页 |
| ·知识模型 | 第17-18页 |
| ·不规则物体建模 | 第18-19页 |
| ·布局问题的求解 | 第19-23页 |
| ·精确求解方法 | 第19-20页 |
| ·直接启发式算法 | 第20-21页 |
| ·元启发式算法 | 第21-22页 |
| ·近似算法 | 第22页 |
| ·人工智能方法 | 第22-23页 |
| ·综合方法 | 第23页 |
| ·课题提出 | 第23-24页 |
| ·本文的主要工作和章节结构 | 第24-25页 |
| 本章小结 | 第25-26页 |
| 2 装盘问题及分支定界方法 | 第26-32页 |
| ·装盘问题概述 | 第26-28页 |
| ·分支定界方法概述 | 第28页 |
| ·装盘问题中的定界方法 | 第28-31页 |
| ·面积比上界 | 第28页 |
| ·MP上界 | 第28-29页 |
| ·Barnes上界 | 第29页 |
| ·基于等价算例的上界 | 第29-30页 |
| ·基于松弛算例的上界 | 第30页 |
| ·其它上界 | 第30-31页 |
| 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 大规模二维装盘问题的快速算法研究 | 第32-52页 |
| ·G&K子算法 | 第32-35页 |
| ·重新设计子算法 | 第35-41页 |
| ·算法设计 | 第35-38页 |
| ·数值试验 | 第38-41页 |
| ·利用HB算法设计联合子算法 | 第41-44页 |
| ·HB算法 | 第41-42页 |
| ·联合子算法设计 | 第42-44页 |
| ·重新设计主算法 | 第44-47页 |
| ·改进算法的数值试验与效果对比 | 第47-49页 |
| 本章小结 | 第49-52页 |
| 4 二维条带布局问题的算法研究 | 第52-72页 |
| ·问题的概述 | 第52页 |
| ·现有结构算法 | 第52-55页 |
| ·BL及BLF算法 | 第52-54页 |
| ·DROP及DROPF算法 | 第54-55页 |
| ·其它结构算法 | 第55页 |
| ·一般的GRASP算法 | 第55页 |
| ·Valdes算法分析 | 第55-62页 |
| ·结构算法 | 第56-60页 |
| ·Valdes算法 | 第60-62页 |
| ·重新设计GRASP算法 | 第62-69页 |
| ·构造阶段 | 第63-67页 |
| ·参数δ的确定方法 | 第67页 |
| ·改进阶段 | 第67-68页 |
| ·效率改进 | 第68-69页 |
| ·数值实验与效果对比 | 第69-70页 |
| 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 总结和展望 | 第72-74页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简历 | 第78-82页 |
| 学位论文数据集 | 第82页 |
