基于GPU的三维锥束CT图像的快速重建
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·CT技术的发展与重建加速的意义 | 第10-12页 |
| ·CT技术的应用与发展 | 第10-11页 |
| ·CT重建加速的意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·图像重建的加速方法 | 第12-14页 |
| ·GPU加速图像重建的现状 | 第14-15页 |
| ·本文研究的目的和研究内容 | 第15-17页 |
| ·本文研究的目的 | 第15页 |
| ·本文研究的内容 | 第15-17页 |
| 2 GPU加速CT重建的基础 | 第17-36页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·GPU用于CT重建的硬件基础 | 第17-22页 |
| ·GPU硬件的特点 | 第17-20页 |
| ·GPU实现投影计算的方法 | 第20-21页 |
| ·GPU实现反投影计算的方法 | 第21-22页 |
| ·二维扇形束投影重建算法 | 第22-26页 |
| ·投影与Radon变换 | 第22-23页 |
| ·傅立叶切片定理 | 第23-24页 |
| ·二维等间距扇形束投影重建算法 | 第24-26页 |
| ·锥束近似重建算法(FDK算法) | 第26-32页 |
| ·锥束中心平面等间距扇束重建公式 | 第26-28页 |
| ·锥束重建公式 | 第28-32页 |
| ·锥束螺旋扫描轨迹的近似重建算法 | 第32-34页 |
| ·一般扫描轨迹下的锥束CT重建算法 | 第32-33页 |
| ·螺旋扫描轨迹下的锥束CT重建算法 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 GPU加速FDK图像重建 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·GPU实现FDK重建的步骤 | 第36-38页 |
| ·GPU反投影加速实现 | 第38-45页 |
| ·GPU多重纹理反投影方法 | 第38-39页 |
| ·距离加权系数实现方法 | 第39-41页 |
| ·GPU执行反投影的矩阵表示 | 第41-43页 |
| ·并行反投影纹理单元的扩展 | 第43-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| ·GPU加速FDK图像重建的效果 | 第45-47页 |
| ·扩展并行纹理的加速效果 | 第47-49页 |
| ·GPU重建的误差分析 | 第49-51页 |
| ·GPU定点纹理图像重建的误差公式 | 第49-50页 |
| ·误差公式的一个应用 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 GPU加速螺旋扫描轨迹FDK图像重建 | 第52-60页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·GPU实现螺旋轨迹FDK重建的步骤 | 第52-53页 |
| ·GPU加速螺旋扫描轨迹FDK重建的特点 | 第53-56页 |
| ·重建物体切片方式 | 第53-54页 |
| ·GPU反投影方式 | 第54-55页 |
| ·投影图像子集 | 第55-56页 |
| ·GPU反投影加速实现 | 第56-58页 |
| ·多重纹理映射 | 第56-57页 |
| ·距离加权计算 | 第57页 |
| ·并行纹理单元扩展 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·研究工作总结 | 第60-61页 |
| ·存在问题及后续工作展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
