自适应滤波算法的改进及其在短波信号处理中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·背景论文的研究背景 | 第11-12页 |
| ·自适应滤波技术的国内外现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-16页 |
| 第二章 自适应滤波器的相关算法 | 第16-26页 |
| ·自适应滤波器的基本原理 | 第16-17页 |
| ·自适应滤波算法的种类 | 第17-22页 |
| ·LMS自适应滤波算法 | 第17-19页 |
| ·RLS自适应滤波算法 | 第19页 |
| ·变换域自适应滤波算法 | 第19-20页 |
| ·仿射投影算法 | 第20-21页 |
| ·共轭梯度算法 | 第21页 |
| ·基于子带分解的自适应滤波算法 | 第21-22页 |
| ·基于QR分解的自适应滤波算法 | 第22页 |
| ·经典算法的比较 | 第22页 |
| ·自适应滤波器的应用 | 第22-25页 |
| ·信号增强器 | 第23页 |
| ·自适应回波抵消 | 第23-24页 |
| ·自适应均衡 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 改进的自适应滤波算法 | 第26-38页 |
| ·一种新的变步长LMS自适应滤波算法的导出 | 第26-29页 |
| ·计算机仿真与性能分析 | 第29-32页 |
| ·基于新算法的进一步改进 | 第32-33页 |
| ·仿真与分析 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 短波信道和信号模型 | 第38-51页 |
| ·短波的特点与短波通信概况 | 第38-40页 |
| ·短波通信的特点 | 第38-39页 |
| ·短波通信的发展 | 第39-40页 |
| ·短波信道的特性 | 第40-43页 |
| ·多径与多普勒对信号的影响 | 第40-42页 |
| ·信道群时延对信号的影响 | 第42-43页 |
| ·衰落现象和噪声干扰对信号的影响 | 第43页 |
| ·短波信道模型建模 | 第43-45页 |
| ·信号模型 | 第45-48页 |
| ·高斯白噪声信号 | 第45-46页 |
| ·伪随机二进制序列 | 第46-47页 |
| ·正弦信号 | 第47-48页 |
| ·信号通过短波信道的仿真图 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 自适应滤波器在短波信号处理中的应用 | 第51-66页 |
| ·短波通信系统逻辑框图 | 第51-52页 |
| ·均衡滤波器的原理与作用 | 第52-53页 |
| ·均衡滤波器的位置放置问题对于滤波算法的研究 | 第53-56页 |
| ·算法的比较与仿真 | 第56-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| 作者在研究生期间发表论文情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
