指针万用表表壳图像处理关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·本课题研究背景及应用领域 | 第15-17页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·应用领域 | 第16-17页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第17-19页 |
| ·在图像预处理、图像分割方面 | 第17-18页 |
| ·在图像倾斜处理校正方面 | 第18页 |
| ·在表盘字符提取识别方面 | 第18-19页 |
| ·本课题的研究目标、研究内容和解决的关键技术 | 第19页 |
| ·研究目标 | 第19页 |
| ·研究内容和解决的关键技术 | 第19页 |
| ·本文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 研究相关的数字图像处理的理论基础 | 第21-35页 |
| ·数字图像处理概述 | 第21-23页 |
| ·数字图像中的基本概念 | 第21页 |
| ·空间与灰度级分辨率 | 第21-22页 |
| ·像素间的基本关系 | 第22-23页 |
| ·图像的基本运算 | 第23-25页 |
| ·图像的点运算 | 第23页 |
| ·图像的算术运算与位逻辑运算 | 第23-24页 |
| ·图像的几何运算 | 第24-25页 |
| ·数字图像处理一些基本原理 | 第25-28页 |
| ·形态学原理 | 第25-26页 |
| ·相关性和模板匹配原理 | 第26-27页 |
| ·彩色图像原理 | 第27-28页 |
| ·数字图像处理一些基本方法 | 第28-35页 |
| ·直方图均衡化 | 第28-29页 |
| ·中值滤波 | 第29-30页 |
| ·孔洞填充 | 第30-31页 |
| ·曲线拟合 | 第31-32页 |
| ·质心 | 第32页 |
| ·区域标记 | 第32-33页 |
| ·门限二值化 | 第33-35页 |
| 第三章 表壳图像处理分割方法的研究 | 第35-64页 |
| ·表壳图像的采集与预处理 | 第35-39页 |
| ·图像的采集 | 第35-36页 |
| ·图像的预处理 | 第36-39页 |
| ·多量程切换开关的分割算法 | 第39-42页 |
| ·表壳多量程切换开关的结构分析 | 第39-40页 |
| ·形态学方法提取多量程切换开关黑色圆盘 | 第40-41页 |
| ·图像算术运算和细化方法提取多量程切换开关 | 第41-42页 |
| ·多量程切换开关的分割算法流程图 | 第42页 |
| ·表壳圆盘刻度线的分割算法 | 第42-44页 |
| ·表壳圆盘刻度线的结构分析 | 第42-43页 |
| ·提取圆盘刻度线 | 第43-44页 |
| ·表壳刻度线的分割算法流程图 | 第44页 |
| ·圆盘刻度线的修补算法 | 第44-50页 |
| ·圆盘刻度线缺失的分析及修补的重要性 | 第44-45页 |
| ·圆盘刻度线修补的算法 | 第45-50页 |
| ·圆盘刻度线的修补算法流程图 | 第50页 |
| ·多量程切换开关对应刻度位置的识别算法 | 第50-53页 |
| ·多量程切换开关和刻度位置的结构分析 | 第50-51页 |
| ·多量程切换开关对应圆盘刻度位置的识别方法 | 第51-52页 |
| ·多量程切换开关对应刻度位置的识别算法流程图 | 第52-53页 |
| ·表壳无关弧度线和黑色圆盘刻度线的去除算法 | 第53-61页 |
| ·表壳弧度线的结构分析及去除的必要性 | 第53-54页 |
| ·黑色圆盘刻度线的去除 | 第54页 |
| ·表壳弧度线的去除方法 | 第54-58页 |
| ·8-连通搜索加标记法 | 第58-59页 |
| ·沿着直线方向性逼近搜索的方法 | 第59-60页 |
| ·表壳无关弧度线和黑色圆盘刻度线的去除算法流程图 | 第60-61页 |
| ·表壳刻度值的定位和分割算法 | 第61-64页 |
| ·表壳刻度值的结构分析 | 第61页 |
| ·表壳字符区域的定位和分割 | 第61-63页 |
| ·表壳刻度值的定位分割算法流程图 | 第63-64页 |
| 第四章 表壳字符识别、分类方法的研究 | 第64-85页 |
| ·字符区域的切分算法 | 第64-75页 |
| ·字符区域的特点 | 第64-65页 |
| ·字符区域的切分方法 | 第65-71页 |
| ·字符粘连情况的探讨 | 第71-73页 |
| ·字符粘连情况的分割算法 | 第73-75页 |
| ·字符的模板匹配识别算法 | 第75-78页 |
| ·字符模板匹配识别方法 | 第75-76页 |
| ·字符模板匹配的算法 | 第76-77页 |
| ·字符的模板匹配识别算法中对一些情况的特殊处理 | 第77-78页 |
| ·字符的类别识别算法 | 第78-85页 |
| ·字符类别识别的意义 | 第78页 |
| ·表壳字符类别的识别方法 | 第78-83页 |
| ·字符的类别识别算法 | 第83-85页 |
| 第五章 表壳图像处理系统的实现及实验结果 | 第85-93页 |
| ·Matlab图像处理工具箱 | 第85-86页 |
| ·Matlab图像处理工具箱的介绍 | 第85页 |
| ·Matiab图像处理的函数 | 第85-86页 |
| ·表壳图像处理系统的实现 | 第86-87页 |
| ·表壳图像处理系统 | 第86页 |
| ·表壳图像处理系统的软件流程图 | 第86-87页 |
| ·实验结果和性能分析 | 第87-93页 |
| ·实验结果 | 第87-90页 |
| ·性能分析 | 第90-93页 |
| 结论 | 第93-95页 |
| 1. 主要研究工作总结 | 第93页 |
| 2. 有待进一步解决的问题 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-100页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
