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基于视频驱动的卡通人脸动画研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 前言第6-16页
   ·研究背景及意义第7页
   ·国内外研究发展现状第7-14页
     ·面部特征定位第8-9页
     ·人脸跟踪第9-10页
     ·人脸建模第10-12页
     ·人脸动画第12-14页
   ·文章的研究内容和组织结构第14-16页
第二章 人脸特征定位人脸匹配研究第16-33页
   ·问题提出第16页
   ·ASM人脸定位方法第16-24页
     ·形状建模第16-20页
     ·局部纹理建模第20-21页
     ·ASM目标搜索过程第21-23页
     ·ASM方法的改进第23-24页
   ·层次性人脸特征编辑工具第24-27页
     ·功能结构图第24-25页
     ·功能说明第25-27页
   ·基于ASM的人脸匹配算法第27-32页
     ·人脸检索系统框架第27-28页
     ·Hausdorff距离及其改进方法第28-29页
     ·基于改进Hausdorff距离的人脸相似度匹配算法第29-31页
     ·人脸相似检索实验和结果第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 视频人脸特征跟踪第33-47页
   ·问题的提出第33-34页
   ·人脸特征点跟踪第34-47页
     ·基于光流的特征点跟踪第34-38页
     ·基于弹性图匹配的特征点跟踪第38-42页
     ·基于图像二值化的特征点跟踪第42-47页
   ·本章小结第47页
第四章 基于MPEG-4的二维人脸动画技术第47-61页
   ·问题的提出第47页
   ·背景知识第47-53页
     ·FDP、FAP以及FAPU的人脸定义第48-52页
     ·基于FAP的人脸动画第52-53页
   ·基于MPEG-4的二维人脸动画数据获取第53-54页
     ·二维人脸通用网格模型第53页
     ·通用网格模型的特定化第53-54页
     ·FDP及FAP的修改第54页
   ·二维人脸动画实现第54-58页
     ·人脸动画规则及动画定义表的建立第55-57页
     ·特定人脸FAP参数计算第57-58页
     ·纹理映射第58页
   ·二维人脸动画数据编辑工具第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 系统框架及实验结果第61-65页
   ·系统框架第61-62页
   ·实验结果及分析第62-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
攻读硕士学位期间完成的学术论文第73-74页

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