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基于人工神经网络的山区生态安全预测研究--以石家庄西部山区为例

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-14页
   ·选题背景第9-10页
   ·生态安全的涵义第10-11页
   ·国内外研究进展第11-14页
     ·国外研究进展第11-13页
     ·国内研究进展第13-14页
2 理论基础第14-17页
   ·可持续发展理论第14页
   ·生态系统服务功能理论第14-15页
   ·人地关系理论第15页
   ·生态安全预警理论第15-17页
3 研究区概况第17-25页
   ·自然概况第17-22页
     ·地质第17-18页
     ·地形地貌第18-19页
     ·气候第19-20页
     ·土壤与植被第20-22页
   ·社会经济概况第22-23页
     ·人口状况第22页
     ·产业结构第22-23页
   ·生态环境概况第23-25页
     ·水土流失第23页
     ·土壤污染第23-24页
     ·森林破坏第24-25页
4 人工神经网络基本理论第25-32页
   ·人工神经网络概述第25-29页
     ·人工神经元第25-26页
     ·神经网络的结构第26-27页
     ·神经网络的学习方式第27-29页
   ·BP 人工神经网络第29-32页
     ·BP 神经网络的结构及其算法第29-30页
     ·激活函数第30-32页
5 BP 神经网络预测模型的整体设计第32-36页
   ·BP 人工神经网络的实现第32-33页
     ·MATLAB 简介第32页
     ·MATLAB 神经网络工具箱及其相关函数介绍第32-33页
   ·BP 人工神经网络预测模型构建思路第33-35页
     ·学习样本构造第34页
     ·网络训练第34页
     ·数值预测第34-35页
   ·程序设计第35-36页
     ·人工神经网络参数第35页
     ·MATLAB 程序设计第35-36页
6 基于BP 人工神经网络的石家庄西部山区生态安全预测及结果分析第36-60页
   ·区域生态安全状态的表征第36-37页
   ·区域生态安全预测指标体系的建立第37-46页
     ·指标体系建立原则第37页
     ·多因子大综合评价指标体系建立及指标说明第37-41页
     ·指标权重确定第41-46页
   ·指标数值预测过程第46-55页
     ·数据采集与处理——学习样本构建第46-52页
     ·神经网络的训练第52页
     ·指标标准化数值的预测第52-55页
   ·石家庄西部山区生态安全度计算第55-60页
     ·生态安全度计算公式第55页
     ·子系统生态安全度计算及预测结果分析第55-58页
     ·总系统生态安全度计算及预测结果分析第58-60页
7 石家庄西部山区生态安全调控及对策研究第60-65页
   ·生态安全调控第60-61页
   ·石家庄西部山区生态安全对策第61-65页
     ·控制人口数量、提高人口素质,增强全民环保意识第62页
     ·采取多种措施减轻农业化学物质的污染第62页
     ·切实关注石家庄西部山区开发与保护之间的平衡第62-63页
     ·加强立法和执法维护生态安全第63页
     ·增加环境建设资金维护区域生态安全第63页
     ·调整产业结构维护区域生态安全第63页
     ·建立全区域生态安全预警和防护体系第63-65页
8 结论与不足第65-67页
   ·主要结论第65-66页
   ·问题和不足第66-67页
参考文献第67-69页
致谢第69页

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