摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·选题背景 | 第9-10页 |
·生态安全的涵义 | 第10-11页 |
·国内外研究进展 | 第11-14页 |
·国外研究进展 | 第11-13页 |
·国内研究进展 | 第13-14页 |
2 理论基础 | 第14-17页 |
·可持续发展理论 | 第14页 |
·生态系统服务功能理论 | 第14-15页 |
·人地关系理论 | 第15页 |
·生态安全预警理论 | 第15-17页 |
3 研究区概况 | 第17-25页 |
·自然概况 | 第17-22页 |
·地质 | 第17-18页 |
·地形地貌 | 第18-19页 |
·气候 | 第19-20页 |
·土壤与植被 | 第20-22页 |
·社会经济概况 | 第22-23页 |
·人口状况 | 第22页 |
·产业结构 | 第22-23页 |
·生态环境概况 | 第23-25页 |
·水土流失 | 第23页 |
·土壤污染 | 第23-24页 |
·森林破坏 | 第24-25页 |
4 人工神经网络基本理论 | 第25-32页 |
·人工神经网络概述 | 第25-29页 |
·人工神经元 | 第25-26页 |
·神经网络的结构 | 第26-27页 |
·神经网络的学习方式 | 第27-29页 |
·BP 人工神经网络 | 第29-32页 |
·BP 神经网络的结构及其算法 | 第29-30页 |
·激活函数 | 第30-32页 |
5 BP 神经网络预测模型的整体设计 | 第32-36页 |
·BP 人工神经网络的实现 | 第32-33页 |
·MATLAB 简介 | 第32页 |
·MATLAB 神经网络工具箱及其相关函数介绍 | 第32-33页 |
·BP 人工神经网络预测模型构建思路 | 第33-35页 |
·学习样本构造 | 第34页 |
·网络训练 | 第34页 |
·数值预测 | 第34-35页 |
·程序设计 | 第35-36页 |
·人工神经网络参数 | 第35页 |
·MATLAB 程序设计 | 第35-36页 |
6 基于BP 人工神经网络的石家庄西部山区生态安全预测及结果分析 | 第36-60页 |
·区域生态安全状态的表征 | 第36-37页 |
·区域生态安全预测指标体系的建立 | 第37-46页 |
·指标体系建立原则 | 第37页 |
·多因子大综合评价指标体系建立及指标说明 | 第37-41页 |
·指标权重确定 | 第41-46页 |
·指标数值预测过程 | 第46-55页 |
·数据采集与处理——学习样本构建 | 第46-52页 |
·神经网络的训练 | 第52页 |
·指标标准化数值的预测 | 第52-55页 |
·石家庄西部山区生态安全度计算 | 第55-60页 |
·生态安全度计算公式 | 第55页 |
·子系统生态安全度计算及预测结果分析 | 第55-58页 |
·总系统生态安全度计算及预测结果分析 | 第58-60页 |
7 石家庄西部山区生态安全调控及对策研究 | 第60-65页 |
·生态安全调控 | 第60-61页 |
·石家庄西部山区生态安全对策 | 第61-65页 |
·控制人口数量、提高人口素质,增强全民环保意识 | 第62页 |
·采取多种措施减轻农业化学物质的污染 | 第62页 |
·切实关注石家庄西部山区开发与保护之间的平衡 | 第62-63页 |
·加强立法和执法维护生态安全 | 第63页 |
·增加环境建设资金维护区域生态安全 | 第63页 |
·调整产业结构维护区域生态安全 | 第63页 |
·建立全区域生态安全预警和防护体系 | 第63-65页 |
8 结论与不足 | 第65-67页 |
·主要结论 | 第65-66页 |
·问题和不足 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |