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基于混沌遗传算法的多用户检测技术的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·课题的研究背景及意义第10-12页
   ·CDMA多用户检测器第12-16页
     ·扩频通信的基本理论第12-14页
     ·CDMA多用户检测器第14-16页
   ·遗传算法概述第16-17页
   ·本论文的主要工作第17-19页
第2章 CDMA及多用户检测器第19-28页
   ·CDMA通信系统模型第19-21页
     ·同步CDMA通信系统接收模型第19-20页
     ·异步CDMA通信系统接收模型第20-21页
   ·多用户检测器的分类第21-26页
     ·线性多用户检测第21-25页
     ·非线性多用户检测第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 遗传算法及混沌优化的基本理论第28-44页
   ·遗传算法理论第28-36页
     ·遗传算法的基本理论第28-31页
     ·与其他算法比较第31-32页
     ·遗传算法的主要参数第32-36页
   ·混沌优化理论第36-41页
     ·混沌的基本特性第37-39页
     ·混沌遗传算法的基本思想第39-41页
   ·智能优化算法及其在多用户检测中应用的可能性第41-42页
   ·本章小结第42-44页
第4章 基于遗传算法的多用户检测第44-55页
   ·遗传算法的基本操作第44-46页
   ·GA多用户检测器的系统模型及算法实现第46-48页
   ·仿真及性能分析第48-53页
   ·本章小结第53-55页
第5章 混合遗传算法的多用户检测第55-68页
   ·遗传算法与位爬山算法的结合第55-59页
     ·位爬山算法第56-57页
     ·基于GA的位爬山算法第57-59页
   ·混沌遗传算法多用户检测的系统模型第59页
   ·改进的混沌遗传算法多用户检测的算法流程第59-62页
   ·仿真及性能分析第62-66页
   ·本章小结第66-68页
结论第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文第74-75页
致谢第75页

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