线性与非线性混合像元分解模型的比较研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·混合像元的国内外研究概况 | 第7-9页 |
| ·混合像元分解的研究 | 第9-11页 |
| ·混合像元的概念 | 第9-10页 |
| ·混合像元分解问题的研究 | 第10-11页 |
| ·研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 2 研究区选择与数据处理 | 第12-18页 |
| ·研究地区的选择与其概况 | 第12-14页 |
| ·研究区自然概况 | 第12-13页 |
| ·研究区森林资源概况 | 第13页 |
| ·社会经济情况 | 第13-14页 |
| ·遥感影像数据的获取 | 第14页 |
| ·数据预处理 | 第14-17页 |
| ·像元值到反射率值的转换 | 第15-16页 |
| ·几何纠正 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 研究区域端元组分的确定 | 第18-30页 |
| ·概述 | 第18-19页 |
| ·端元组分选取的几种方法 | 第19-23页 |
| ·几何顶点提取法 | 第20-21页 |
| ·提取均值波谱的方法 | 第21-22页 |
| ·改进的PPI方法 | 第22-23页 |
| ·几何端元数目的确定 | 第23-24页 |
| ·端元数目与本征维数之间的关系 | 第23-24页 |
| ·本征维数的估计 | 第24页 |
| ·本研究区域端元数目的确定 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 混合像元分解 | 第30-58页 |
| ·混合像元光谱分解概念 | 第30页 |
| ·混合像元分解模型 | 第30-39页 |
| ·线性模型 | 第31-32页 |
| ·几何光学模型 | 第32页 |
| ·随机几何模型 | 第32页 |
| ·概率模型 | 第32-33页 |
| ·模糊模型 | 第33页 |
| ·线性混合光谱模型 | 第33-35页 |
| ·非线性混合光谱模型 | 第35-37页 |
| ·神经网络模型 | 第37-38页 |
| ·模糊模型 | 第38-39页 |
| ·匹配滤波法 | 第39页 |
| ·经验系数法 | 第39页 |
| ·线性与非线性混合像元分解模型的应用比较分析 | 第39-57页 |
| ·直接分类 | 第39-42页 |
| ·线性混合光谱模型在分类中的应用分析 | 第42-48页 |
| ·非线性混合光谱模型在分类中的应用分析 | 第48-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
