摘要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
1 绪论 | 第12-18页 |
·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
·研究的历史和现状 | 第13-16页 |
·近红外光谱分析技术在番茄营养成分测定方面的研究现状 | 第13-15页 |
·小波分析在红外光谱消噪方面的应用 | 第15-16页 |
·研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·技术路线 | 第17-18页 |
2 近红外光谱分析与小波分析的理论基础 | 第18-29页 |
·近红外光谱分析技术概述 | 第18-25页 |
·近红外光谱分析技术中常用的化学计量学方法 | 第20-23页 |
·近红外光谱定量分析模型评价参数 | 第23-25页 |
·小波分析理论基础 | 第25-29页 |
·连续小波变换 | 第25页 |
·离散小波变换 | 第25-26页 |
·小波反变换的定义及小波变换算法 | 第26-27页 |
·小波消噪原理 | 第27-29页 |
3 材料与方法 | 第29-34页 |
·试样 | 第29页 |
·主要仪器 | 第29页 |
·化学分析方法 | 第29-33页 |
·番茄可溶性固形物含量的测定 | 第29页 |
·番茄总糖含量的测定 | 第29-31页 |
·番茄总酸含量的测定 | 第31-32页 |
·番茄维生素C含量的测定 | 第32-33页 |
·近红外光谱分析方法 | 第33-34页 |
·光谱预处理方法 | 第33页 |
·定量校正方法 | 第33-34页 |
4 结果与分析 | 第34-74页 |
·试验数据及处理 | 第34页 |
·原始光谱与平均光谱对PLS校正模型及其预测性能的影响 | 第34-36页 |
·基于PLS的番茄可溶性固形物含量的检测研究 | 第36-41页 |
·光谱预处理对番茄SSC校正模型的影响 | 第37-38页 |
·校正模型的建立 | 第38-39页 |
·校正模型的检验 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
·基于PLS的番茄总糖含量的检测研究 | 第41-45页 |
·光谱预处理对番茄TS校正模型的影响 | 第41-42页 |
·校正模型的建立 | 第42-43页 |
·校正模型的检验 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
·基于PLS的番茄总酸含量的检测研究 | 第45-48页 |
·光谱预处理对番茄TA校正模型的影响 | 第45-46页 |
·校正模型的建立 | 第46-47页 |
·校正模型的检验 | 第47-48页 |
·小结 | 第48页 |
·基于PLS的番茄维生素C含量的检测研究 | 第48-51页 |
·光谱预处理对番茄VC校正模型的影响 | 第48-49页 |
·校正模型的建立 | 第49-50页 |
·校正模型的检验 | 第50-51页 |
·小结 | 第51页 |
·基于小波消噪和PLS的番茄维生素C含量的检测研究 | 第51-60页 |
·光谱小波消噪的PLS-RMSECV比较 | 第52-56页 |
·光谱区的优选 | 第56-58页 |
·校正模型的建立 | 第58页 |
·校正模型的检验 | 第58-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
·基于小波消噪和PLS的番茄SSC含量的检测研究 | 第60-64页 |
·光谱区的优选 | 第60-61页 |
·校正模型的建立 | 第61-62页 |
·校正模型的检验 | 第62-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
·基于小波消噪和PLS的番茄总糖含量的检测研究 | 第64-67页 |
·光谱区的优选 | 第64-65页 |
·校正模型的建立 | 第65-66页 |
·校正模型的检验 | 第66-67页 |
·小结 | 第67页 |
·基于小波消噪和PLS的番茄总酸含量的检测研究 | 第67-71页 |
·光谱区的优选 | 第67-68页 |
·校正模型的建立 | 第68-69页 |
·校正模型的检验 | 第69-70页 |
·小结 | 第70-71页 |
·不同光谱区域对校正模型预测性能的影响 | 第71-72页 |
·小结 | 第72-74页 |
5 结论与讨论 | 第74-76页 |
·结论 | 第74-75页 |
·讨论 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
硕士研究生在读期间发表的论文 | 第81页 |