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基于近红外光谱检测番茄内部品质的研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
1 绪论第12-18页
   ·研究的目的和意义第12-13页
   ·研究的历史和现状第13-16页
     ·近红外光谱分析技术在番茄营养成分测定方面的研究现状第13-15页
     ·小波分析在红外光谱消噪方面的应用第15-16页
   ·研究内容及技术路线第16-18页
     ·研究内容第16-17页
     ·技术路线第17-18页
2 近红外光谱分析与小波分析的理论基础第18-29页
   ·近红外光谱分析技术概述第18-25页
     ·近红外光谱分析技术中常用的化学计量学方法第20-23页
     ·近红外光谱定量分析模型评价参数第23-25页
   ·小波分析理论基础第25-29页
     ·连续小波变换第25页
     ·离散小波变换第25-26页
     ·小波反变换的定义及小波变换算法第26-27页
     ·小波消噪原理第27-29页
3 材料与方法第29-34页
   ·试样第29页
   ·主要仪器第29页
   ·化学分析方法第29-33页
     ·番茄可溶性固形物含量的测定第29页
     ·番茄总糖含量的测定第29-31页
     ·番茄总酸含量的测定第31-32页
     ·番茄维生素C含量的测定第32-33页
   ·近红外光谱分析方法第33-34页
     ·光谱预处理方法第33页
     ·定量校正方法第33-34页
4 结果与分析第34-74页
   ·试验数据及处理第34页
   ·原始光谱与平均光谱对PLS校正模型及其预测性能的影响第34-36页
   ·基于PLS的番茄可溶性固形物含量的检测研究第36-41页
     ·光谱预处理对番茄SSC校正模型的影响第37-38页
     ·校正模型的建立第38-39页
     ·校正模型的检验第39-40页
     ·小结第40-41页
   ·基于PLS的番茄总糖含量的检测研究第41-45页
     ·光谱预处理对番茄TS校正模型的影响第41-42页
     ·校正模型的建立第42-43页
     ·校正模型的检验第43-44页
     ·小结第44-45页
   ·基于PLS的番茄总酸含量的检测研究第45-48页
     ·光谱预处理对番茄TA校正模型的影响第45-46页
     ·校正模型的建立第46-47页
     ·校正模型的检验第47-48页
     ·小结第48页
   ·基于PLS的番茄维生素C含量的检测研究第48-51页
     ·光谱预处理对番茄VC校正模型的影响第48-49页
     ·校正模型的建立第49-50页
     ·校正模型的检验第50-51页
     ·小结第51页
   ·基于小波消噪和PLS的番茄维生素C含量的检测研究第51-60页
     ·光谱小波消噪的PLS-RMSECV比较第52-56页
     ·光谱区的优选第56-58页
     ·校正模型的建立第58页
     ·校正模型的检验第58-59页
     ·小结第59-60页
   ·基于小波消噪和PLS的番茄SSC含量的检测研究第60-64页
     ·光谱区的优选第60-61页
     ·校正模型的建立第61-62页
     ·校正模型的检验第62-63页
     ·小结第63-64页
   ·基于小波消噪和PLS的番茄总糖含量的检测研究第64-67页
     ·光谱区的优选第64-65页
     ·校正模型的建立第65-66页
     ·校正模型的检验第66-67页
     ·小结第67页
   ·基于小波消噪和PLS的番茄总酸含量的检测研究第67-71页
     ·光谱区的优选第67-68页
     ·校正模型的建立第68-69页
     ·校正模型的检验第69-70页
     ·小结第70-71页
   ·不同光谱区域对校正模型预测性能的影响第71-72页
   ·小结第72-74页
5 结论与讨论第74-76页
   ·结论第74-75页
   ·讨论第75-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
硕士研究生在读期间发表的论文第81页

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