基于关联规则的数据挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·拟解决的问题和本文的创新性工作 | 第8-9页 |
| ·论文的研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第11-18页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的技术含义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘研究的理论基础 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘技术的产生背景 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘技术产生的商业需求分析 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术产生的技术背景分析 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术的分类问题 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第17-18页 |
| 第三章 关联规则数据挖掘 | 第18-25页 |
| ·关联规则的相关概念 | 第18-20页 |
| ·关联规则的典型算法 | 第20-22页 |
| ·关联规则的搜索算法 | 第20页 |
| ·基于APRIORI 类的关联规则算法 | 第20-22页 |
| ·不产生频繁候选项的关联规则算法 | 第22页 |
| ·基于复杂数据属性的算法扩展 | 第22-24页 |
| ·关联规则挖掘算法的新进展 | 第24-25页 |
| 第四章 二进制密集树的关联规则挖掘算法 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·事务的二进制序列数据组织 | 第25-28页 |
| ·二进制序列集的定义 | 第26-28页 |
| ·事务的二进制序列表示 | 第28页 |
| ·频繁项二进制密集树算法 | 第28-38页 |
| ·二进制数组密集树算法 | 第30-32页 |
| ·二进制密集树路径码算法 | 第32-34页 |
| ·频繁项集树算法 | 第34-36页 |
| ·频繁项集树关联规则算法 | 第36-38页 |
| ·APRIORI 算法 | 第38-39页 |
| ·试验结果与性能评估 | 第39-42页 |
| 第五章 基于频繁模式树的正负关联规则挖掘算法 | 第42-54页 |
| ·单一正关联规则缺陷 | 第42-43页 |
| ·含负项目的频繁模式树FPN_TREE | 第43-47页 |
| ·基本概念 | 第43页 |
| ·算法思想及其方法描述 | 第43-47页 |
| ·频繁模式树一般关联规则挖掘 | 第47-49页 |
| ·关联规则更新算法 | 第49-52页 |
| ·算法性能分析 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·本文总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
