基于遥感影像的红外纹理生成及仿真应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和重要意义 | 第7-8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-9页 |
| ·国外发展现状 | 第8-9页 |
| ·国内发展现状 | 第9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-13页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文特色 | 第10页 |
| ·本文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 基于遥感影像生成红外纹理 | 第13-35页 |
| ·大规模地面背景红外纹理设计 | 第13-18页 |
| ·大规模红外场景设计方法 | 第13-14页 |
| ·基于人工规划的地面背景红外纹理生成方法 | 第14-16页 |
| ·基于遥感影像的红外纹理生成方法框架 | 第16-18页 |
| ·可见光遥感影像地貌分割及整合 | 第18-22页 |
| ·输入数据 | 第18-19页 |
| ·GeoTIFF 格式及辅助库介绍 | 第19-21页 |
| ·数据解析及整合方法 | 第21-22页 |
| ·材质红外辐射特性研究 | 第22-28页 |
| ·物体红外辐射特性 | 第23-24页 |
| ·地面背景材质均值温度预测 | 第24-25页 |
| ·温度数据后处理 | 第25-28页 |
| ·地面背景红外纹理生成 | 第28-32页 |
| ·纹理格式的选择 | 第28页 |
| ·地面背景纹理格式 | 第28-30页 |
| ·生成DDS 纹理数据 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-35页 |
| 第三章 红外纹理在大规模场景仿真中的应用 | 第35-55页 |
| ·三维渲染工具的选择 | 第35-36页 |
| ·OGRE 优点 | 第35页 |
| ·OGRE 材质脚本 | 第35-36页 |
| ·纹理和地面背景分割 | 第36-37页 |
| ·辅助纹理的生成 | 第37-40页 |
| ·全材质日温度变化索引纹理生成 | 第38-39页 |
| ·大气效应纹理生成 | 第39-40页 |
| ·基于GPU 的动态纹理渲染方法 | 第40-48页 |
| ·可编程渲染管线介绍 | 第40-41页 |
| ·着色器程序工作介绍 | 第41-47页 |
| ·GPU 响应程序动态输入流程 | 第47-48页 |
| ·实现结果 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第四章 红外纹理置信度评估 | 第55-65页 |
| ·纹理置信度评估方法 | 第55-57页 |
| ·评估指标 | 第55-56页 |
| ·评估流程 | 第56-57页 |
| ·实验获取原始数据 | 第57-58页 |
| ·图像配准 | 第58-62页 |
| ·图像配准定义 | 第58页 |
| ·几何变换方法 | 第58-60页 |
| ·匹配步骤及结果 | 第60-62页 |
| ·可见光图像转红外 | 第62页 |
| ·评估结果及分析 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-65页 |
| 第五章 结论 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |